Statistik üsullar. Keyfiyyətin idarə edilməsində statistik metodların rolu və əhəmiyyəti Keyfiyyətin statistik üsulları anlayışı

Bu fəsli öyrənmək nəticəsində tələbə aşağıdakıları etməlidir:

bilmək

• məhsulun keyfiyyətinin monitorinqi və təmin edilməsi üçün statistik metodların roluna dair İSO standartlarının təmin edilməsi;
• məhsulun keyfiyyətinin təhlili və texnoloji proseslərin tənzimlənməsi üsullarını;

bacarmaq

• avadanlıqların istismarının keyfiyyətini təhlil etmək;
• inkişaf etdirmək üçün statistik üsulları tətbiq etmək yeni texnologiya Və keyfiyyətə nəzarət müxtəlif mərhələlərdə istehsalat prosesi;

sahibi

Məhsulun keyfiyyətinin tənzimlənməsində statistik metodların tətbiqi bacarıqları.

Məhsulun keyfiyyətinə nəzarət anlayışı və tətbiqi statistik üsullar. Yeddi Keyfiyyətə Nəzarət Aləti

Məhsulun keyfiyyətinə nəzarət edir tərkib hissəsi istehsalat prosesi. İstifadə olunan xammalın keyfiyyətinə nəzarətdən başlayaraq uyğunluğun müəyyən edilməsinə qədər texnoloji dövrün bütün mərhələlərində həyata keçirilir. hazır məhsul spesifikasiyalar və parametrlər. Məhsulun keyfiyyətinə nəzarət iki istiqamətdə aparılır:

• 1) məhsulların istehsalı üçün texnoloji prosesin gedişatını tənzimləyərkən;
• 2) hazır məhsulları qəbul edərkən.

Müəssisədə keyfiyyətə nəzarət xüsusi xidmətlərə - şöbələrə həvalə olunur texniki nəzarət funksiyalarına istehsal olunan məhsulların bütün növləri üzrə keyfiyyətin qiymətləndirilməsi göstəricilərinin işlənib hazırlanması, keyfiyyətə nəzarət üsulları, şikayətlərin təhlili, qüsur və qüsurların səbəblərinin və onların aradan qaldırılması şərtlərinin aydınlaşdırılması daxildir.

ISO 9001 seriyalı standartların beynəlxalq mövqeyinə uyğun olaraq, statistik üsullar məhsulun keyfiyyətini təmin edən yüksək effektiv vasitələrdən biri hesab olunur. Statistik metodların istifadəsi istehsal prosesinin vəziyyətini və bütün mərhələlərdə onun tənzimlənməsi ehtiyacını müəyyən bir dəqiqlik və etibarlılıq dərəcəsi ilə mühakimə etməyə imkan verir. həyat dövrü məhsullar. Statistik üsullar istehsal prosesinin müxtəlif mərhələlərində yeni texnologiyanın işlənib hazırlanması və keyfiyyətə nəzarət üsulu kimi qəbul edilir. Təhlil və keyfiyyətə nəzarət üçün statistik metodlardan istifadəyə dair ətraflı təlimat ISO 9004-1-in 4.20-ci bəndində verilmişdir.

Yüksək keyfiyyətli məhsul əldə etmək üçün mövcud avadanlığın düzgünlüyünü təmin etmək, seçilmiş texnoloji prosesin dəqiqliyinin məhsulun göstərilən dəqiqliyinə uyğunluğunu müəyyən etmək, texnoloji prosesin dayanıqlığını qiymətləndirmək lazımdır. Bu problemlərin həlli əsasən çoxsaylı ölçmələr nəticəsində alınan empirik məlumatların statistik emalı və ya məhsulların ölçülərinin ölçülməsi və ya emal xətaları və ya ölçmə xətaları haqqında məlumatlarla həyata keçirilir.

Hər mərhələdə texnoloji proseslərə nəzarət etmək üçün onların dəqiqliyi və sabitliyi qiymətləndirilir. Bu halda, faktiki məlumatlar texnoloji sənədlərdə göstərilən nəzarət edilən parametrlər üçün standartla müqayisə edilir.

İstehsal olunan məhsulun parametrlərinin ölçülməsi ilə bağlı məlumatların səpələnməsi statistik üsullarla araşdırılır. Yayılmaya nəzarət etmək üçün prosesin mahiyyətini anlamağa imkan verən ölçmə qrafiki qurulur. Məlumatların səpələnməsi kiçikdirsə, parametrin orta qiymətləndirilməsi etibarlı hesab edilə bilər və istehsal texnologiyasını dəyişdirməyə ehtiyac yoxdur. Əgər yayılma böyükdürsə, bu, onu sabitləşdirmək və məhsulun keyfiyyətini təmin etmək üçün prosesi tənzimləmək zərurəti deməkdir.

Məhsulların keyfiyyətinə nəzarət etmək üçün aşağıdakılara sahib olmaq lazımdır:

• məhsulların keyfiyyətini xarakterizə edən standartlar, texniki parametrlər;
• keyfiyyətə nəzarət üsulları və vasitələri;
• sınaq üçün texniki vasitələr;
• qüsurların səbəbləri, nikah və onların aradan qaldırılması şərtləri;
• iddiaların təhlili nəticələri.

Statistik üsullara aşağıdakılar daxildir:

1) texniki nəzarət əməliyyatlarının işlənib hazırlanmasında, sənaye təcrübələrinin planlaşdırılmasında, məhsulun parametrlərinin düzgünlüyünün və etibarlılığının hesablanmasında istifadə olunan üsullar. Onlar məhsulun parametrləri ilə texniki sənədlər arasında uyğunsuzluğu müəyyən etməyi olduqca asanlaşdırır. Bunlar sözdə olanlardır yeddi keyfiyyətə nəzarət aləti, 1979-cu ildə birləşdirilmiş və təklif edilmişdir

Yapon Alimlər və Mühəndislər İttifaqı (JUSE) istehsal proseslərinin təhlili üçün vizual üsullardan ən asan istifadə olunur;

2) çoxvariantlı statistik təhlilin üsulları: korrelyasiya-reqressiya və dispersiya təhlili, faktorial və klaster analizi üsulları, adaptiv möhkəm statistika və s.

Statistik metodların əsas məqsədi istehsal prosesinə nəzarət etmək və istehsal prosesini düzəltmək və təkmilləşdirmək üçün faktlar təqdim etməkdir.

Yeddi keyfiyyətə nəzarət aləti. Yeddi keyfiyyətə nəzarət aləti - istehsal proseslərinə nəzarəti asanlaşdıran, məhsulun keyfiyyətinin tənzimlənməsini və yaxşılaşdırılmasını asanlaşdıran alətlər toplusu. Onlara daxildir:

• 1) məlumatların toplanması prosesini təkmilləşdirmək üçün yoxlama siyahıları və onların sonrakı istifadəsini asanlaşdırmaq üçün onların avtomatik sifarişi;
• 2) məlumatların əldə edildiyi dövr üçün proses şərtlərini əks etdirən histoqramlar. Bölüşdürmə növünün nəzarət standartları ilə müqayisəsi prosesin idarə edilməsi üçün məlumat verir (məhsulların keyfiyyəti haqqında aylıq hesabatların tərtib edilməsində, texniki nəzarətin nəticələrində, aylar üzrə keyfiyyət səviyyəsində dəyişiklikləri nümayiş etdirərkən və s. faydalıdır);
• 3) Pareto diaqramları qüsurların səbəblərini tapmağa və məhz bu səbəblərin aradan qaldırılmasına diqqət yetirməyə imkan verir (nikah növlərinin təhlilində istifadə olunur, nikahdan itkilərin miqdarı, onu düzəltmək üçün vaxt və maddi resursların dəyəri). );
• 4) stratifikasiya üsulu (məlumatların stratifikasiyası) - verilənləri müəyyən atribut üzrə altqruplara bölməyə imkan verən alət;
• 5) Keyfiyyət xüsusiyyətləri ilə ona təsir edən amillər arasında əlaqəni göstərən İşikava diaqramı (keyfiyyət dəyişikliyinin səbəbləri diaqramı) (məhsulun keyfiyyətinin təminatı, avadanlığın səmərəliliyi, texnoloji əməliyyatlar üzrə standartların həyata keçirilməsi məsələlərinin həllində istifadə olunur);
• 6) İşikava diaqramını (iki dəyişən arasındakı əlaqə üçün korrelyasiya sahəsi kimi qurulmuş) təhlil edərkən keyfiyyət göstəricilərinin səbəb əlaqəsini və təsir edən amilləri müəyyən etməyə imkan verən səpilmə (səpələnmə) diaqramları X Və y);
• 7) texnoloji prosesin keyfiyyətinə nəzarət etmək üçün istifadə olunan nəzarət qrafikləri, çünki onlar istehsal olunan məhsulların göstərilənlərdən kənara çıxdığı anları idarə etməyə imkan verir. spesifikasiyalar tolerantlıqlar.

Sadalanan üsullar sadədir və keyfiyyətə nəzarət və təhlil metodlarının effektiv sistemini təşkil edir. Onlar istənilən ardıcıllıqla tətbiq oluna bilər, tam sistem və ayrıca analiz alətləri kimi qəbul edilə bilər.

Yerlan Əsgərov, KazNTU-nun dosenti. K. Satpayeva

Statistik üsullar prosesin kəmiyyət və keyfiyyət xüsusiyyətlərinin obyektiv qiymətləndirilməsində mühüm rol oynayır və əsas elementlər məhsulun keyfiyyətinin təminatı sistemi və bütün keyfiyyətin idarə edilməsi prosesi. Təsadüfi deyil ki, keyfiyyətin idarə olunmasının müasir nəzəriyyəsinin banisi E.Deminq uzun illər Siyahıyaalma Bürosunda çalışmış və statistik məlumatların emalı məsələləri ilə xüsusi məşğul olmuşdur. O, statistik üsullara böyük əhəmiyyət verirdi.

Yüksək keyfiyyətli məhsul əldə etmək üçün mövcud avadanlığın faktiki dəqiqliyini bilmək, seçilmiş texnoloji prosesin düzgünlüyünün məhsulun göstərilən dəqiqliyinə uyğunluğunu müəyyən etmək, texnoloji prosesin dayanıqlığını qiymətləndirmək lazımdır. Problemin həlli müəyyən edilmiş növüƏsasən ya məhsulların faktiki ölçülərinin təkrar ölçülməsi, ya da emal xətaları və ya ölçmə xətaları nəticəsində əldə edilən empirik məlumatların riyazi emalı yolu ilə istehsal olunur.

Səhvlərin iki kateqoriyası var: sistematik və təsadüfi. Birbaşa müşahidələr, ölçmələr və ya faktların qeydiyyatı nəticəsində statistik toplunu təşkil edən və emal edilməli olan çoxlu məlumatlar, o cümlədən sistemləşdirmə və təsnifat, bu topluluğu xarakterizə edən parametrlərin hesablanması, prosesi təsvir edən cədvəllərin, qrafiklərin tərtibi əldə edilir. .

Təcrübədə paylanma parametrləri adlanan məhdud sayda ədədi xüsusiyyətlərdən istifadə olunur.

Qruplaşdırma Mərkəzi. Bütün dəyərlərin hansı mərkəz ətrafında qruplaşdırıldığı barədə fikir verən statistik əhalinin əsas xüsusiyyətlərindən biri arifmetik ortadır. İfadədən müəyyən edilir:

burada Xmax, Xmin statistik əhalinin maksimum və minimum dəyərləridir.

Dəyişiklik diapazonu həmişə xarakterik deyil, çünki bütün digər dəyərlərdən çox fərqlənə bilən yalnız ekstremal dəyərləri nəzərə alır. Daha dəqiq desək, dispersiya bütün dəyərlərin arifmetik ortadan sapmasını nəzərə alan göstəricilərdən istifadə etməklə müəyyən edilir. Bu göstəricilərin əsasını düsturla təyin olunan müşahidələrin nəticəsinin standart kənarlaşması təşkil edir

Ehtimalın paylanması forması. Paylanmanın formasını xarakterizə etmək üçün adətən eksperimental yolla əldə edilmiş məlumatların təhlili nəticəsində əldə edilən ehtimal paylama əyrisinin formasına ən yaxşı yaxınlaşan riyazi modeldən istifadə olunur.

Normal paylanma qanunu. Həyatda, xüsusən istehsalatda və elmi tədqiqatlarda baş verən təsadüfi hadisələrin əksəriyyəti bir çox praktiki tədqiqatlarda əsas olan normal paylanma qanunu ilə təsvir edilən çoxlu sayda təsadüfi amillərin olması ilə xarakterizə olunur. Bununla belə, normal paylanma yeganə mümkün deyil. Təsadüfi dəyişənlərin fiziki təbiətindən asılı olaraq onlardan bəziləri praktikada fərqli tipli paylanmaya malik ola bilər, məsələn, loqarifmik, eksponensial, Weibull, Simpson, Reyleigh, bərabər ehtimal və s.

Normal paylanmanın ehtimal sıxlığını təsvir edən tənlik belədir:

(5)

Normal paylama iki parametr μ və σ 2 ilə xarakterizə olunur və qrafikdə X \u003d μ dəyərinə uyğun nöqtədə maksimumu olan simmetrik Qauss əyrisidir (Şəkil 1) (arifmetik orta X cf uyğun gəlir və qruplaşma mərkəzi adlanır) və X → -∞ və Х → ∞ x oxuna asimptotik yaxınlaşdıqda. Əyrinin əyilmə nöqtəsi μ yerləşmə mərkəzindən σ məsafədədir. σ azaldıqca əyri ordinat oxu boyunca uzanır və absis oxu boyunca daralır. μ - σ və μ + σ absisləri arasında normal paylanma əyrisinin bütün sahəsinin 68,3% -ni təşkil edir. Bu o deməkdir ki, normal paylanma ilə bütün ölçülmüş vahidlərin 68,3%-i orta dəyərdən σ-dən çox olmayan kənara çıxır, yəni hamısı daxilindədir. + σ. Mərkəzdən hər iki tərəfdən 2σ məsafədə çəkilmiş ordinatlar arasında qapalı sahə 95,4% təşkil edir və müvafiq olaraq eyni sayda əhali vahidi μ daxilindədir. + 2σ. Və nəhayət, bütün vahidlərin 99,73%-i μ daxilindədir + 3σ. Bu, normal paylanma üçün xarakterik olan "üç siqma" adlanan qaydadır. Bu qaydaya görə, kəmiyyətlərin bütün dəyərlərinin 0,27% -dən çoxu 3σ sapma xaricindədir, yəni 10 minə 27 reallaşma. Texniki tətbiqlərdə, ölçmə nəticələrini qiymətləndirərkən, nəticənin dözümlülük sahəsinə düşmə ehtimalının 90%, 95%, 99%, 99.9% -ə uyğun olan σ-də z əmsalları ilə işləmək adətdir.

Şəkil 1

Z90 = 1,65; Z95 = 1,96; Z99 = 2,576; Z999 = 3.291.

Qeyd etmək lazımdır ki, eyni qayda X cf (?) orta dəyərinin kənara çıxmasına da aiddir. O, həmçinin müəyyən bir sahədə hər iki istiqamətdə S orta dəyərinin standart sapmasının üç dəyəri ilə dəyişir və orta dəyərin bütün qiymətlərinin 99,73% -i bu sahədədir. Normal paylanma statistik əhalinin çoxlu sayda, ən azı 30 üzvü ilə özünü yaxşı göstərir.

Tələbə paylanması. Təcrübə üçün kiçik partiyadan əldə edilən statistik populyasiyanın parametrlərinin ölçülməsi nəticələrinə əsasən, təsadüfi dəyişənlərin paylanmasını mühakimə etmək və bütün istehsal olunan məhsullarda istehsal xətalarını və elmi təcrübələrdə səhvləri müəyyən etmək böyük maraq doğurur. Bu texnika 1908-ci ildə Karl Qosset tərəfindən hazırlanmış və Tələbə təxəllüsü ilə nəşr edilmişdir.

Tələbənin t-paylanması simmetrikdir, lakin normal paylanma əyrisindən daha düzləşir və buna görə də uclarda uzanır (Şəkil 2). n-nin hər bir dəyərinin öz t-funksiyasına və öz paylanmasına malikdir. Tələbə paylanmasında z əmsalı t əmsalı ilə əvəz olunur, dəyəri verilmiş əhəmiyyət səviyyəsindən asılıdır və bu, həyata keçirilməsinin nə qədər tələbənin paylanma əyrisinin seçilmiş sahəsindən kənarda ola biləcəyini və onların sayını təyin edir. nümunədəki məhsullar.

Şəkil 2

Ümumilikdə n Tələbə paylanması standart normal paylanmaya asimptotik olaraq yaxınlaşır. Təcrübə üçün məqbul bir dəqiqliklə, biz bunu güman edə bilərik n?30, Tələbə paylanması, bəzən buna deyilir t paylanması normal bir ilə təxmin edilir.

t paylanma normal paylanma ilə eyni parametrlərə malikdir. Bu arifmetik orta Xav, standart kənarlaşmadır ? və orta S. Xav düsturunun standart kənarlaşması (1), S düstur (4) ilə müəyyən edilir və ? düstura görə:

(6)

Dəqiqliyə nəzarət. Təsadüfi dəyişənin paylanması məlum olduqda, verilmiş məhsul partiyasının bütün xüsusiyyətlərini əldə etmək, orta qiyməti, dispersiyanı və s. Lakin sənaye məhsullarının partiyasının statistik məlumatlarının tam toplusu və deməli, ehtimal paylanması qanunu yalnız bütün məhsul partiyası istehsal edildikdən sonra məlum ola bilər. Təcrübədə bütün məhsulların paylanması qanunu demək olar ki, həmişə məlum deyil, yeganə məlumat mənbəyi nümunədir, adətən kiçikdir. Nümunə məlumatlarından hesablanan hər bir ədədi xarakteristikası, məsələn, arifmetik orta və ya dispersiya, nümunədən nümunəyə fərqli dəyərlər qəbul edə bilən təsadüfi dəyişənin reallaşmasıdır. Nəzarət tapşırığı, adətən təsadüfi dəyərlər və verilən dəyər arasındakı fərqlərin dəqiq dəyərini bilmək tələb olunmaması ilə asanlaşdırılır. Müşahidə olunan dəyərlərin dözümlülüyün dəyəri ilə müəyyən edilən icazə verilən xətanın dəyərindən daha çox fərqləndiyini bilmək kifayətdir. Nümunə məlumatlarından hesablamaların ümumi kütləyə genişləndirilməsi yalnız müəyyən ehtimal R(t) ilə həyata keçirilə bilər. Beləliklə, ümumi əhalinin xüsusiyyətləri haqqında mühakimə həmişə ehtimal xarakteri daşıyır və risk elementini ehtiva edir. Nəticə nümunə məlumatlara əsasən aparıldığı üçün, yəni məhdud məlumat miqdarı ilə birinci və ikinci növ səhvlər baş verə bilər.

Tip I xətanın edilmə ehtimalı əhəmiyyət səviyyəsi adlanır və ilə işarələnir A. Ehtimal sahəsi A, kritik adlanır və onu tamamlayan bölgəyə düşmə ehtimalı bərabərdir 1-a, məqbul adlanır.

İkinci növ səhv ehtimalı işarələnir ? , və dəyəri 1-? meyarın gücü adlanır.

Dəyər A bəzən istehsalçının riski və dəyəri deyilir ? istehlak riski adlanır.

Ehtimalla 1-aümumi əhalinin naməlum dəyəri X 0 intervalında yerləşir

(XSR - Z?)< Х 0 < (Хср + Z?) для нормального распределения,

(Xsr - t?)< Х 0 < (Хср + t?) для распределения Стьюдента.

Həddindən artıq dəyərlərin məhdudlaşdırılması X 0 etibar hədləri adlanır.

Tələbə paylanması altında nümunə ölçüsünün azalması ilə etimad hədləri genişlənir və səhv ehtimalı artır. Məsələn, 5% əhəmiyyətlilik səviyyəsini (a = 0.05) nəzərə alaraq, 95% (P = 0.95) ehtimalı ilə naməlum X 0 dəyərinin intervalda olduğuna inanılır.

(Xsr - t?,:., Xsr+t?)

Başqa sözlə, tələb olunan dəqiqlik Хср-ə bərabər olacaqdır + t?, və bu dözümlülükdən kənar ölçüdə olan hissələrin sayı 5% -dən çox olmayacaq.

Proses sabitliyinə nəzarət. Həqiqi istehsal şəraitində texnoloji proses parametrlərinin faktiki dəyərləri və istehsal olunan məhsulların xüsusiyyətləri təsadüfi səhvlər səbəbindən nəinki təsadüfi dəyişir, həm də çox vaxt müəyyən edilmiş dəyərlərdən tədricən və monoton şəkildə kənara çıxır, yəni sistematik olaraq. xətalar baş verir. Bu səhvlər onlara səbəb olan səbəblərin müəyyən edilməsi və aradan qaldırılması ilə aradan qaldırılmalıdır. Problem ondadır ki, real şəraitdə sistematik səhvləri təsadüfi səhvlərdən ayırmaq çətindir. Xüsusi statistik təhlili olmayan əhəmiyyətsiz sistematik səhvlər təsadüfi səhvlər fonunda uzun müddət diqqətdən kənarda qala bilər.

Təhlil sistematik səhvlər olmadıqda, parametrlərin faktiki qiymətlərinin təsadüfi olaraq dəyişməsinə əsaslanır. Bununla belə, onların orta dəyərləri və əsas səhvləri zamanla dəyişməz qalır. Bu halda proses stabil adlanır. Şərti olaraq hesab olunur ki, bu partiyada bütün məhsullar eynidir. Stabil proseslə təsadüfi xətalar mərkəzi μ=Xo olan normal paylanma qanununa tabe olur. Müxtəlif partiyalarda alınan parametrlərin orta dəyərləri təxminən Xo-ya bərabər olmalıdır. Nəticə etibarilə, onların hamısı təxminən bir-birinə bərabərdir, lakin Xavt-ın cari orta dəyərinin dəyəri etibarlılıq intervalında dəyişir. + ts, yəni:

Stabilliyin təhlili üçün material dəqiqliyə nəzarət üçün istifadə edilən eyni məlumatlar ola bilər. Lakin onlar yalnız o zaman faydalı olacaq ki, onlar kifayət qədər vaxt müddətini əhatə edən davamlı müşahidələr olsun və ya müəyyən vaxt intervallarında götürülmüş nümunələrdən təşkil olunsun. Nümunələr arasındakı intervallar, bu halda nümunələr adlanır, avadanlıqların nasazlığının müşahidə olunan tezliyindən asılı olaraq təyin edilir.

Müəyyən bir əhəmiyyət səviyyəsində, müxtəlif cərəyan partiyalarında Хv-nin orta dəyəri ilk ölçmə üçün alınan əsas Хv-dən tS-dən çox olmayan fərqlə fərqlənə bilər, yəni.

Bu şərt yerinə yetirildikdə, prosesin sabit olduğunu və hər iki partiyanın eyni şərtlər altında buraxıldığını güman edə bilərik. İki partiyada orta dəyərlər arasındakı fərq tS dəyərini aşarsa, bu fərqin yalnız təsadüfi səbəblərdən qaynaqlandığını düşünmək olmaz. Prosesdə müəyyən bir sabit qanuna uyğun olaraq bir partiyada məhsulların parametrlərinin dəyərlərini dəyişdirən dominant sabit amil meydana çıxdı. Proses sabit deyil və müxtəlif vaxtlarda istehsal olunan məhsullar bir-birindən əhəmiyyətli dərəcədə fərqlənəcək və zaman keçdikcə bu fərq artacaq.

Beləliklə, müxtəlif partiyalarda orta dəyərlər arasında tS-dən çox uyğunsuzluq sistematik səhvlərin mövcudluğunu və onları aşkar etmək və onlara səbəb olan səbəbləri aradan qaldırmaq üçün tədbirlər görmək zərurətini göstərir. Bu prinsip U.Şuhart tərəfindən nəzarət qrafiklərinin işlənib hazırlanmasında tətbiq edilmişdir.

Sabitliyin təhlilinin statistik üsulları yuxarıda müzakirə olunanların əksinə olan vəziyyətlərdə də istifadə edilə bilər. Əgər məhsulun konstruksiyasında və ya onun istehsalının texnoloji prosesində hər hansı dəyişiklik edilirsə, o zaman bunun nə dərəcədə gözlənilən nəticələrə gətirib çıxaracağını müəyyən etmək tələb olunur.

Buna görə testlər aparmaq, bir neçə nümunə hazırlamaq və məlumatları statistik emal etmək tələb olunur. Əgər

Statistika Proseslərinin Tədqiqi üçün Yeddi Sadə Texnika

Müasir statistik metodlar prosesin bütün iştirakçılarının dərin riyazi hazırlığı olmadan qavrayış və geniş praktik istifadə üçün olduqca çətindir. 1979-cu ilə qədər Yapon Alimlər və Mühəndislər İttifaqı (JUSE) prosesin təhlili üçün kifayət qədər asan istifadə edilən yeddi vizual metodu bir araya gətirdi. Bütün sadəliyinə baxmayaraq, onlar statistika ilə əlaqə saxlayır və mütəxəssislərə öz nəticələrindən istifadə etmək və lazım olduqda onları təkmilləşdirmək imkanı verirlər.

Səbəb İşikava Diaqramı. Bu diaqram vəziyyəti təhlil etmək, məlumat əldə etmək və müxtəlif amillərin əsas prosesə təsiri üçün çox güclü vasitədir. Burada nəinki prosesə təsir edən amilləri müəyyən etmək, həm də onların təsirinin prioritetini müəyyən etmək mümkün olur.

Şəkil 3

5M tipli diaqramda “insanlar”, “avadanlıq”, “material, xammal”, “texnologiya”, “idarəetmə” kimi keyfiyyət komponentləri nəzərə alınır, 6M tipli diaqramda isə onlara “ətraf mühit” komponenti əlavə olunur (Şəkil 1). 3).

Həll olunan kvalimetrik analiz probleminə gəldikdə,
- “insanlar” komponenti üçün əməliyyatların aparılmasının rahatlığı və təhlükəsizliyi ilə bağlı amilləri müəyyən etmək lazımdır;
- "avadanlıq" komponenti üçün - bu əməliyyatın həyata keçirilməsi ilə əlaqəli təhlil edilən məhsulun struktur elementləri arasındakı əlaqə;
- "texnologiya" komponenti üçün - yerinə yetirilən əməliyyatın icrası və dəqiqliyi ilə bağlı amillər;
- "material" komponenti üçün - bu əməliyyatın yerinə yetirilməsi prosesində məhsulun materiallarının xassələrində dəyişikliklərin olmaması ilə əlaqəli amillər;
- "texnologiya" komponenti üçün - əməliyyatın icrası prosesində səhvin etibarlı tanınması ilə əlaqəli amillər;
- "ətraf mühit" komponenti üçün - ətraf mühitin məhsula və məhsulların ətraf mühitə təsiri ilə bağlı amillər.

Şəkil 4

Nəzarət vərəqləri. Nəzarət vərəqləri həm keyfiyyətə nəzarət, həm də kəmiyyət nəzarəti üçün istifadə edilə bilər, müəyyən növ qüsurlar bu sənəddə müəyyən müddətə qeyd olunur. Yoxlama siyahısı istehsal problemlərinin və qüsurların azaldılmasının sonrakı təhlili və öyrənilməsi üçün yaxşı statistik materialdır (Şəkil 4).

Pareto analizi. Pareto təhlili kapitalın əksəriyyətinin (80%) az sayda insanların (20%) əlində olduğunu göstərən italyan iqtisadçısı Vilfredo Paretonun (1848-1923) şərəfinə adlandırılmışdır. Pareto bu qeyri-bərabər paylanmanı təsvir edən loqarifmik riyazi modellər hazırladı və riyaziyyatçı M.O. Lorentz qrafik təsvirləri, xüsusən də məcmu əyrini təqdim etdi.

Pareto Qaydası müxtəlif situasiyalarda tətbiq oluna bilən və şübhəsiz ki, keyfiyyət problemlərinin həllində “universal” prinsipdir. D. Juran, Pareto prinsipinin müəyyən bir təsirə səbəb olan hər hansı bir qrup səbəblərə "universal" tətbiqini qeyd etdi və təsirlərin əksəriyyəti az sayda səbəblərdən qaynaqlanır. Pareto təhlili ayrı-ayrı sahələri əhəmiyyət və ya əhəmiyyət baxımından sıralayır və ən çox problemə (uyğunsuzluqlar) səbəb olan səbəblərin müəyyən edilməsini və ilk növbədə aradan qaldırılmasını tələb edir.

Şəkil 5

Pareto təhlili, bir qayda olaraq, Pareto diaqramı (Şəkil 5) ilə təsvir olunur, burada keyfiyyət problemlərinin səbəbləri onların yaratdığı problemlərin azalan ardıcıllığı ilə absis boyunca, ordinat boyunca isə kəmiyyət baxımından problemlər göstərilir. həm ədədi, həm də yığılmış (kumulyativ) faizlə özləri. Əvvəlki nümunədən götürülmüş məlumatlara əsaslanaraq diaqram quraq - nəzarət vərəqi.

Diaqram ən çox səhvlərə səbəb olan səbəbləri əks etdirən prioritet fəaliyyət sahəsini aydın şəkildə göstərir. Beləliklə, ilk növbədə, profilaktik tədbirlər məhz bu problemlərin həllinə yönəldilməlidir. Ən çox qüsurlara səbəb olan səbəblərin müəyyən edilməsi və aradan qaldırılması qüsurların sayının əhəmiyyətli dərəcədə azalması şəklində maksimum effekt əldə etmək üçün minimum miqdarda resursları (pul, vaxt, insanlar, maddi dəstək) sərf etməyə imkan verir.

Stratifikasiya.Əsasən, təbəqələşmə bəzi meyarlara və ya dəyişənlərə görə məlumatların çeşidlənməsi prosesidir, nəticələri tez-tez diaqramlarda və qrafiklərdə göstərilir. Bir sıra verilənləri təsnif edə bilərik müxtəlif qruplar(və ya kateqoriyalar) təbəqələşmə dəyişəni adlanan ümumi xüsusiyyətlərə malikdir. Çeşidləmə üçün hansı dəyişənlərin istifadə ediləcəyini təyin etmək vacibdir. Stratifikasiya Pareto analizi və ya səpələnmə qrafikləri kimi digər alətlər üçün əsasdır. Alətlərin bu birləşməsi onları daha güclü edir.

Nəzarət vərəqindən məlumatları götürək (şəkil 4). Şəkil 6-da qüsurların mənbəyinin təhlili nümunəsi göstərilir. Bütün qüsurlar 108 (100%) 3 kateqoriyaya - növbələrə görə, işçilərə və əməliyyatlara görə təsnif edilmişdir. Təqdim olunan məlumatların təhlilindən aydın görünür ki, nöqsanların olmasında ən böyük töhfəni 2-ci növbə (54%) və bu növbədə işləyən işçi G (47%) edir.

Histoqramlar. Histoqramlar - bir məhsulun və ya prosesin keyfiyyət parametrlərinə bu dəyərlərdən müəyyən bir diapazonda vurma tezliyinin asılılığını göstərən çubuq diaqramı üçün seçimlərdən biridir.

Aşağıda histoqramın qurulması nümunəsi verilmişdir.

Hesablamaların və tikintinin rahatlığı üçün biz tətbiq olunan EXCEL kompüter proqram paketindən istifadə edirik. Həndəsi ölçüsün dəyərlərinin yayılmasını müəyyən etmək lazımdır, məsələn, nominal ölçüsü 10 mm olan şaftın diametri. 20 şaft ölçüldü, ölçmə məlumatları birinci A sütununda verilir (Şəkil 7). B sütununda ölçmələri artan qaydada təşkil edirik, sonra D7 xanasında ölçü diapazonunu ən böyük və ən kiçik ölçü dəyərləri arasındakı fərq kimi təyin edirik. Biz histoqramın intervallarının sayını 8-ə bərabər seçirik. D intervalının diapazonunu müəyyən edirik. Sonra intervalların parametrlərini təyin edirik, bu intervala daxil olan həndəsi parametrin ən kiçik və ən böyük inklüziv qiymətidir.

burada i interval nömrəsidir.

Bundan sonra, 8 intervalın hər birində parametr dəyərlərinin vuruşlarının sayını təyin edirik, bundan sonra nəhayət histoqram qururuq.

Şəkil 7

Dağılma qrafikləri. Səpələnmə qrafikləri keyfiyyət göstəricilərinə təsir edən müxtəlif amillər arasında korrelyasiyanı (statistik asılılığı) müəyyən etməyə imkan verən qrafiklərdir. Diaqram iki koordinat oxu boyunca qurulur, dəyişdirilən parametrin qiyməti absis oxu boyunca, dəyişən parametrdən istifadə edərkən əldə etdiyimiz tədqiq olunan parametrin nəticə dəyəri isə ordinat üzərində qurulur. ox, bu dəyərlərin kəsişməsində bir nöqtə qoyuruq. Kifayət qədər çox sayda belə məqamları toplayaraq təhlil və nəticə çıxara bilərik.

Bir nümunə götürək. Şirkət keyfiyyət menecmentinin əsasları üzrə dərslər keçirmək qərarına gəlib. Hər ay müəyyən sayda işçi hazırlanırdı. Yanvar ayında 2 nəfər, fevralda 3 nəfər və s. İl ərzində təlim keçmiş işçilərin sayı artaraq ilin sonuna 40 nəfərə çatıb. Rəhbərlik keyfiyyətli xidmətə ilk sınaqda təqdim olunan qüsursuz məhsulların faizinin, zavoddan müştərilərin məhsul şikayətlərinin sayının və emalatxanada elektrik enerjisi sərfiyyatının öyrədilmiş işçilərin sayından asılılığını izləməyi tapşırıb. Aylar üzrə məlumatların 1-ci cədvəli tərtib edilmiş və səpələnmə sahələri qurulmuşdur (Şəkil 8, 9, 10). Onlar aydın şəkildə göstərirlər ki, qüsursuzluq faizi artır, bizdə birbaşa korrelyasiya var, iddiaların sayı azalır, bizdə tərs korrelyasiya var və diaqramlar aydın şəkildə ifadə olunan korrelyasiyanı göstərir ki, bu da nöqtələrin dəqiqliyi ilə müəyyən edilir. onların hər hansı dəqiq müəyyən edilmiş trayektoriyaya yanaşması, bizim vəziyyətimizdə bu düz xəttdir. İstehlak olunan elektrik enerjisinin miqdarı təlim keçmiş işçilərin sayından asılı deyil.

Nəzarət kartları. Nəzarət diaqramları ilk dəfə 1924-cü ildə U.Şuhart tərəfindən təklif edilmiş qrafikin xüsusi növüdür.Onlar zamanla keyfiyyət göstəricisinin dəyişmə xarakterini, məsələn, məhsulun ölçüsünün alınmasının sabitliyini əks etdirir. Nəzarət qrafikləri mahiyyət etibarilə prosesin dayanıqlığını, yəni yuxarı və aşağı dözümlülük hədlərindən ibarət icazə verilən qiymətlər dəhlizində parametrin orta qiymətinin tapılmasını göstərir. Bu xəritələrin məlumatları parametrin dözümlülük həddinə yaxınlaşdığını bildirə bilər və parametr qüsur zonasına daxil olmamışdan əvvəl də qabaqlayıcı tədbirlər görmək lazımdır, yəni belə bir nəzarət üsulu hətta qüsurun görünüşünün qarşısını almağa imkan verir. yaranma mərhələsində.

Kartların 7 əsas növü var.

X-S orta dəyərinin standart sapmasının sapmaları,

Aralığın sapmaları x-R,

Fərdi x dəyərlərinin sapmaları,

Qüsurların sayının dəyişməsi C,

İstehsal vahidinə düşən qüsurların sayının dəyişməsi u,

Qüsurlu vahidlərin sayındakı dalğalanmalar pn,

Qüsurlu məhsulların nisbətindəki dalğalanmalar s.

Bütün kartları iki qrupa bölmək olar. Birincisi davamlı təsadüfi dəyişənlər olan kəmiyyət keyfiyyət parametrlərinə nəzarət edir - ölçülər, çəki və s. İkincisi, keyfiyyətli alternativ diskret parametrlərə nəzarət etməkdir (qüsur var - qüsur yoxdur).

cədvəl 2

Məsələn, x-S xəritəsi. Arifmetik ortanın dalğalanması, burada tolerantlıq dəhlizi 3S (normal paylanma üçün) və ya tS (Tələbə paylanması üçün) dəyəridir, burada S ortanın standart kənarlaşmasıdır. Dəhlizin ortası birinci ölçmənin arifmetik ortasıdır. Bu kartın mənaları ən etibarlı və obyektivdir. Nəzarət sxeminin ümumi görünüşü Şəkil 11-də göstərilmişdir.

Ədəbiyyat:

1. Əsgərov E.S. Keyfiyyətə nəzarət. Dərslik. Ed.2. Almatı, Pro servis, 2007, 256 s.

1. Keyfiyyətin idarə edilməsində statistik metodların rolu və əhəmiyyəti. Yerli müəssisələrin təcrübəsində statistik metodların tətbiqinə mane olan səbəblər

1.1 Giriş

Statistik metodlardan istifadə zərurəti iş prosesində müşahidə olunan və istehsal və istehsal nəticələrinə təsir edən dəyişkənliklə əsaslandırılır. kommersiya fəaliyyəti, hətta zahiri sabitlik şərti ilə. Belə dəyişkənlik məhsulların və proseslərin həyat dövrünün müxtəlif mərhələlərində (bazar araşdırmasından hazır məhsulların satışına qədər) xüsusiyyətlərinin ölçülməsində özünü göstərə bilər.

Statistik üsullar hətta məhdud məlumatlarla belə dəyişkənliyi ölçməyə, təsvir etməyə, təhlil etməyə və modelləşdirməyə kömək edir. Məlumatların statistik təhlili dəyişkənliyin təbiəti, vaxtı və səbəbləri haqqında daha yaxşı başa düşülməyə kömək edə bilər və gələcəkdə bu cür dəyişkənliklə əlaqəli problemlərin həllində və hətta qarşısının alınmasında kömək edə bilər.

Beləliklə, statistik üsullar qərarların qəbulu zamanı mövcud məlumatlardan ən yaxşı şəkildə istifadə etməyə və dizayn, inkişaf, istehsal, çatdırılma və texniki xidmət mərhələlərində məhsul və proseslərin keyfiyyətini yaxşılaşdırmağa imkan verir.

Hazırda yerli müəssisələrdə mühəndis-texniki işçilər, hətta daha çox işçilər tərəfindən tətbiqi statistikadan istifadə nisbətən nadirdir. Bunun üç əsas səbəbi var.

Birincisi, texnologiyanın ənənəvi anlayışı əksər mühəndislərin materialların və enerjinin çevrilməsi ilə məşğul olmasına gətirib çıxarır. Onlar məlumatı dəyişdirməyin, qavramağın və istifadə etməyin vacibliyini başa düşmürlər.

İkincisi, ənənəvi texniki təhsil“dəqiqlik” prinsipi əsasında qurulmuşdur. Tələbəlik illərindən mütəxəssis şüurunda dizayn hesablamasının düzgünlüyü, emal dəqiqliyi, ölçmə əsas amilə çevrilir. Sapmalar arzuolunmaz kimi tanınır və arzuolunmaz olduğu üçün ortodoks prinsip işləyir: heç bir sapma olmamalıdır, ona görə də olmamalıdır. Bu, daha təəccüblüdür, çünki buna baxmayaraq, istehsalat işçiləri qüsursuz texnologiya və sənayenin olmadığını və ola bilməyəcəyini mükəmməl görür və başa düşürlər.

İstehsal proseslərində, insanların hərəkətlərində, maşınların, dəzgahların, qurğuların və alətlərin işində, materialların və komponentlərin keyfiyyətində və s. qeyri-müəyyənlik həmişə mövcuddur. Bu qeyri-müəyyənliyin qanunauyğunluğunu düzgün və mənalı şəkildə tətbiq etmək şərti ilə ancaq statistika “aşkar edə”, aşkar edə, aşkar edə bilər. Statistika təsadüfi və sistematik kənarlaşmaları ayırmağa, həmçinin onların səbəblərini müəyyən etməyə kömək edir. Eyni zamanda, aradan qaldırılmalı olan evlilik səbəblərini (qüsurlar, evlilik) tapmaq, idarə etmək və müəyyən etmək bacarığı ön plana çıxır. (Tibblə tam bənzətməni aydın şəkildə izləmək olar. Hər hansı bir xəstəliyin müalicəsində onun dərəcəsi normadan sapmanın böyüklüyü ilə dəqiq müəyyən edilir və müalicə metodunun özü tamamilə və tamamilə xəstəliyin səbəbi ilə müəyyən edilir. .)

üçüncü,əksər mütəxəssislərin empirik məlumatların işlənməsi təcrübəsi yoxdur və xüsusi müşahidələr əsasında ümumi nəticələr çıxara bilmirlər. İstehsal təfəkkürünün stereotipi bu gün elə inkişaf edib ki, zəka faktoru demək olar ki, sıfıra endirilib. İstehsal problemləri çox vaxt yalnız müəyyən bir zamana diqqət yetirməklə həll edilir ki, bu da ağır, bəzən düzəlməz nəticələrə gətirib çıxarır. Belə işin ənənələrini “güclü mövqedən” qırmaq lazımdır və bunu ilk növbədə liderlər başa düşməlidirlər.

Statistika ənənəvi mühəndislik və istehsal problemlərinin həllində vacibdir. Məlumatın işlənməsini, təhlilini və istifadəsini asanlaşdırır. Yeddi statistik təhlil metodu (İşikava sxemi, Pareto diaqramı, histoqram və s. - cədvəldə 6-cı mövzuya baxın) məlumatları ümumiləşdirmə və təhlil üçün əlverişli formada təqdim etməyə kömək edir. Bu üsulların istifadəsi etibarlı və düzgün nəticələr çıxarmağa, problemlərin müəyyənləşdirilməsinin səbəblərinin axtarışında daha çox əminlik əldə etməyə və buna görə də bu səbəblərin aradan qaldırılması üçün hazırlanmış tədbirlərin daha çox spesifikliyini və effektivliyini təmin edir.

Statistikanın tətbiqinin əvəzsiz üstünlüyü və sənaye təcrübəsi xərclərin sürətlə azalmasıdır. Məsələn, Hewlett Packard-da statistik metodlardan istifadə edərək, avadanlıqların istismarının optimal xüsusiyyətləri müxtəlif şərtlər. Bu avadanlığın istifadəsi ilə bağlı məlumatlar əldə edilmişdir. Statistik metodlardan istifadə etməklə prosesin təhlilinə əsaslanan on aylıq işin nəticəsi imtinaların kəskin azalması oldu: bir milyon məhsulda 9 min qüsurdan milyonda 45 qüsura qədər. Eyni şirkətdə, lakin fərqli bir vəziyyətdə daha da təsir edici nəticələr əldə edildi: cəmi yeddi həftəlik statistik araşdırmadan və düzəliş tədbirlərinin həyata keçirilməsindən sonra qüsurlar bir milyon məhsulda 36.000 qüsurdan 1500-ə qədər azaldı.Buna görə də statistik məlumatların geniş istifadəsi xarici firmaların (ideoloq – E.Deminq) fəaliyyətində metodlar, eləcə də İSO 9000 seriyası standartlarında bu üsulların geniş tətbiqi tamamilə təbiidir və təəccüblü deyil.

İndiki dövrdə biz qanuniləşdirilmiş, rutin iş üsullarını yenidən nəzərdən keçirməliyik, çox vaxt ani problemlərin kortəbii həllinə yönəldilmişdir. Alternativ olaraq, bütün peşəkarlar, o cümlədən işçilər tərəfindən statistik metodların geniş tətbiqi artırılmalıdır ki, bu da darboğazların peşəkar şəkildə müəyyən edilməsinə və tədricən aradan qaldırılmasına yönəldilməlidir. Və bunun üçün ən azı üç şərt yerinə yetirilməlidir:

• 
  bütün işçilər üçün tətbiqi statistika metodları (yeddi təhlil və seçmə metodu) üzrə təlim keçirmək;
• 
  bu üsullardan istifadəni tələb edən müəssisə rəhbərliyi tərəfindən dəstəklənən rəsmi təlimatlar yaratmaq;
• 
  istehsal problemlərinin həlli üçün tətbiqi statistikanın üsullarını tətbiq edən işçiləri mənəvi və maddi cəhətdən həvəsləndirmək , fəaliyyətlərinə rəsmi icazə verir.

K. İşikava bildirir ki, “firmadakı bütün problemlərin 95%-ni bu yeddi prinsipdən istifadə etməklə həll etmək olar. Onlar sadədir, lakin onlarsız daha mürəkkəb üsulları mənimsəmək mümkün deyil. Yaponiyada bu üsulların tətbiqi böyük əhəmiyyət kəsb edir. Onlardan hətta orta məktəb məzunları da çətinlik çəkmədən istifadə edirlər”. Amerikalı alim A.Feygenbaum da hesab edir məcburi müraciət təhlilin statistik üsullarının istehsalında və seçmə nəzarətində.

^

1.2 Statistik metodların xarakteristikası

^ 1.3. Sistem təhlilinin sadə qeyri-formal üsulları və Yapon keyfiyyət qruplarının üsulları

Keyfiyyət qrupları, əlbəttə ki, ilk növbədə kollektiv səylərə əsaslanan yaranan problemlərin həllinin belə üsullarından istifadəni nəzərdə tutur. Bir çox firmalar, məsələn, “ beyin fırtınası” və onun növləri.

1.3.1 Beyin hücumu.

Hədəf: almaq maksimum sayı təkliflər

Alqoritmin icrası:

Tutma qaydaları biznes oyunu:

1. 
   Aydın bir məqsəd qoyun
2. 
   Hər kəs növbə ilə danışa bilər və ya fikirlər kortəbii şəkildə ifadə edilə bilər
3. 
   Bir fikir təklif edin
4. 
   Fikirləri müzakirə etməyin
5. 
   Başqalarının fikirlərini nəzərə alın
6. 
   Bütün ideyaları qeyd edin, ..... qrup üzvləri üçün

1.3.2 Delphi metodu .

Hədəf: bir sıra alternativlərdən ən yaxşısını seçin.

Alqoritmin icrası:

Hesablama cədvəli.

P - dərəcənin qiymətləndirilməsi (1-dən 5-ə qədər); B - ballarda xal (1-dən 10-a qədər); P - R * B məhsulu.

Hesablamalara görə, dördüncü alternativ - 34 cəmi ilə - ilk növbədə aradan qaldırılmalı olan səbəb oldu. Hesablamanın nəticələri bütün qrup tərəfindən qeyd-şərtsiz qəbul edilir.

1.3.3 Keyfiyyət qrupu metodları

Qara qutu metodu. Bu metod əsasında problemin həlli konkret situasiyaların təhlili yolu ilə həyata keçirilir ki, onların təhlili zamanı müzakirə iştirakçıları qeyri-ixtiyari olaraq qüsurların baş verməsi məsələlərini qaldırsınlar. İştirakçılar bunu konkret, məqsədyönlü suallarla, məsələn: "Bu vəziyyət nəyə gətirib çıxara bilər?" və ya: "Bu vəziyyətdə mexanizmlərin işləməsi nə qədər sabitdir?" s. “Qara qutu” metodunun mahiyyəti ondan ibarətdir ki, qüsurların səbəbləri, sanki, dolayı yolla müəyyən edilir. Burada insanların yaradıcı təşəbbüsü üzə çıxır.

Sinektika. Metod həm problemli vəziyyətləri müəyyən etmək, həm də yaranan problemləri həll etmək üçün istifadə olunur. Prosedur üç mərhələdən ibarətdir. Birinci mərhələdə qrup rəhbəri tərəfindən tərtib edilmiş problemlər təhlil edilir. Sonra müzakirənin hər bir iştirakçısı öz problemlərini ortaya qoyur və onlar da diqqətlə müzakirə olunur. Bu iki mərhələ başa çatdıqdan sonra bəzi ümumi həll modeli ortaya çıxır. Üçüncü mərhələdə bütün ümumiləşdirmələr, eləcə də müəyyən edilmiş model intensiv tədqiqatlara məruz qalır. Müzakirədə təkcə öz kollektiv ideyasını müdafiə edən qrup üzvləri deyil, dəvət olunmuş ekspertlər də iştirak edir. Mütəxəssislərin vəzifəsi keyfiyyət komandasının üzvlərinə düzgün qərar verməkdə kömək etməkdir.

^ gündəlik üsulu. Keyfiyyət qrupunun hər bir üzvünə cib dəftərləri verilir. Orada, deyək ki, bir həftə ərzində müzakirə olunan problemlə bağlı ortaya çıxan bütün fikirlər daxil olur. Çox vaxt bütün iştirakçıların qeydləri qrup rəhbəri tərəfindən təhlil edilir, ardınca növbəti iclasda hazırlanmış materialın müzakirəsi aparılır. Yaponların fikrincə, bu üsul ona görə dəyərlidir ki, birincisi, ideya və ya konkret səmərələşdirici təklif kollektiv qrup rəngi alır, ikincisi, qrup iclasından əvvəl bütün uyğunsuzluqlar və müxtəlif baxışlar müəyyən edilir, kateqoriyalı baxışlar hamarlanır. həyata. “Orta” rəy adətən iclasa təqdim olunur.

Metod 6-6. Keyfiyyət qrupunun ən azı altı üzvü töhfə verməli olan altı dəqiqə ərzində konkret ideyalar formalaşdırmağa çalışır. qrupun qarşısında duran problemin həlli (metodun adı belədir). Hər bir iştirakçı öz fikirlərini ayrı vərəqdə yazır. Bu, yığcam şəkildə edilir. Məsələn: möhürlənmənin pozulması, materialın məhv edilməsi, texnologiyanın pozulması və s. Bundan sonra qrupda bütün hazırlanmış siyahıların müzakirəsi təşkil olunur. Müzakirə prosesində açıq-aşkar yanlış fikirlər aradan qaldırılır, mübahisəli olanlar aydınlaşdırılır, yerdə qalanların hamısı müəyyən meyarlar üzrə qruplaşdırılır. Vəzifə ən vacib alternativlərdən bəzilərini seçməkdir və onların sayı müzakirədə iştirak edənlərin sayından az olmalıdır.

Yaranan problemlərin həlli üçün sadalanan üsulları ümumi rəyin inkişafına yönəlmiş ümumi oriyentasiya birləşdirir. Bu oriyentasiya keyfiyyət qrupunun hətta ən aktual məsələlərin müzakirəsinin tonunu müəyyən edir. Qarşılıqlı ittihamların, şəxsi hücumların, damğalanmanın, “haqq” və “günahkarın” müəyyən edilməsinin qeyri-mümkün olduğu xeyirxah müzakirə tərzi hesab olunur. vacib şərt optimal həllərin sürətli kəşfi.

Ümumi fikrə doğru istiqamətlənmədə, şübhəsiz ki, yaponların milli mədəni irsinin elementləri özünü göstərir. Tanınmış yapon biofiziki Prof. Setsuro Ebashi deyir ki, yaponlar tarixən başqa insanlara hiss etmək üçün təlim keçiblər. Yaponiyada həmsöhbətlərin öz nöqteyi-nəzərini bir-birinə sırımaması, hər hansı mübahisəli məsələyə baxarkən lazımsız gərginlikdən qaçmaq üçün mümkün olan hər şeyi etməsi yaxşı forma hesab olunur. Keyfiyyət qruplarının təcrübəsində bu davranış münasibətləri son dərəcə aydın şəkildə izlənilə bilər.

Mövzuya dair xülasə:

Keyfiyyətin idarə edilməsində statistik metodların işlənib hazırlanması

Kazan 2009

Giriş

4.1 Beyin hücumu

4.2 Proses sxemi

4.3 Yoxlama siyahısı (yoxlama siyahısı)

4.4 Zaman seriyası (xətti diaqram)

4.5 Pareto diaqramı

4.6 Səbəb və nəticə diaqramı (İşikava diaqramı)

4.7 Histoqram

4.8 Səpələnmə qrafiki

4.9 Nəzarət qrafiki

4.10 Taquçi üsulları

Nəticə

Biblioqrafiya

Giriş

Ümumi keyfiyyətin idarə edilməsinin (TQM) ən mühüm müddəalarından biri fakta əsaslanan qərarların qəbul edilməsidir. Məhsulların və proseslərin keyfiyyətinin yüksəldilməsi qüsurların (sənədləşmədən kənara çıxmaların) səbəblərini müəyyən etmək və onları aradan qaldırmaq üçün şirkətin işçi heyətinin ciddi işini tələb edir. Bunun üçün böyük əksəriyyətini statistik məlumatlar təşkil edən uyğunsuzluqları xarakterizə edən faktların axtarışını təşkil etmək, məlumatların təhlili və emalı üsullarını hazırlamaq, qüsurların əsas səbəblərini müəyyən etmək və ən az xərclə onların aradan qaldırılması üçün tədbirlər hazırlamaq lazımdır.

Nəticələrin toplanması, işlənməsi və təhlili problemləri istehsal fəaliyyəti yalnız çoxlu sayda riyazi statistika ilə məşğul olur məlum üsullar, həm də müasir alətlər (dəbdə olduğu kimi son illərçağırış üsulları) qüsurların təhlili və aşkarlanması. Bu üsullara korrelyasiya və reqressiya təhlilləri, statistik fərziyyələrin yoxlanılması, amil təhlili, zaman sıralarının təhlili, etibarlılıq təhlili və s.

Keyfiyyətin idarə edilməsində (Yapon mütəxəssislərinin təsiri altında) yeddi sadə üsul geniş yayılmışdır, onlardan istifadə yüksək ixtisaslı kadr tələb etmir və istehsalatda baş verən əksər qüsurların səbəblərini təhlil etməyə imkan verir. Bu təlimatda bu üsullar tətbiqinin məqsədəuyğunluğundan asılı olaraq müxtəlif bölmələrə daxil edilmişdir.

Xüsusilə proseslərin keyfiyyətinin təhlili zamanı konkret istehsal məsələlərinin həlli üçün riyazi statistikanın praktiki tətbiqinə böyük diqqət yetirilir.

Qeyd etmək lazımdır ki, elmi keyfiyyət idarəetmə sistemlərinin inkişafı ilə keyfiyyətin idarə edilməsində statistik metodların rolu durmadan artır. Məhz keyfiyyət uğrunda mübarizənin ilkin mərhələlərində (50-ci illər) məhsulların istehsalında statistik metodların geniş tətbiqi Yaponiya müəssisələrinin tez bir zamanda dünya iqtisadiyyatında liderlərə çevrilməsinə imkan verdi.

Rusiya müəssisələrinin rəqabət qabiliyyəti də əsasən statistik keyfiyyətin idarə edilməsi metodları üzrə kadr hazırlığının miqyasından və onların praktikada sistemli tətbiqindən asılı olacaq.

1. Keyfiyyətin statistik üsulları anlayışı

“Keyfiyyətin idarə edilməsi” anlayışı bir elm kimi 19-cu əsrin sonlarında, keçid dövrü ilə birlikdə yaranmışdır. sənaye istehsalıəmək bölgüsü prinsipləri haqqında. Əmək bölgüsü prinsipi istehsalda bir-birini əvəz etmək və dəqiqlik probleminin həllini tələb edirdi. Bundan əvvəl məmulatların istehsalının əl üsulu ilə hazır məhsulun düzgünlüyünün təmin edilməsi nümunələrə və ya cütləşmə hissələrinin və birləşmələrinin uyğunlaşdırılması üsullarına uyğun olaraq həyata keçirilirdi. Proses parametrlərindəki əhəmiyyətli dəyişiklikləri nəzərə alaraq, hissələrin kütləvi istehsalında ölçülü sapmaların məhdudlaşdırılması üçün məhsulların istehsalı üçün keyfiyyət meyarının lazım olduğu aydın oldu.

Belə bir meyar kimi F.Teylor aşağı və yuxarı hədlər şəklində parametrlərin kənara çıxma hədlərini təyin edən intervallar təklif etmişdir. Belə bir intervalın dəyər sahəsi tolerantlıq adlandırılmağa başladı.

Tolerantlığın yaradılması dizaynerlərin və istehsalçıların maraqlarının qarşıdurmasına gətirib çıxardı: biri üçün tolerantlığın sərtləşdirilməsi konstruktiv elementlərin əlaqə keyfiyyətinin yüksəldilməsini təmin etdi, digəri üçün, konstruktiv elementlərin yaradılmasında çətinliklər yaratdı. proses variasiyalarının tələb olunan dəyərlərini təmin edən texnoloji sistem. O da aydındır ki, icazə verilən dözümlülük məhdudiyyətləri olduqda, istehsalçıların məhsulun göstəricilərini (parametrlərini) parametrin nominal dəyərinə mümkün qədər yaxın "saxlamaq" üçün heç bir motivasiyası yox idi, bu, parametr dəyərlərinin getməsinə səbəb oldu. tolerantlıq həddini aşan.

Eyni zamanda (keçən əsrin 20-ci illərinin əvvəlləri) sənayenin bəzi mütəxəssisləri parametrin tolerantlıq həddindən kənara çıxmasını proqnozlaşdırmağın mümkün olub-olmaması ilə maraqlandılar. Və məhsulun qüsurlarının faktına deyil, texnoloji prosesin davranışına diqqət yetirməyə başladılar, nəticədə bu qüsur baş verir və ya parametr müəyyən edilmiş dözümlülükdən kənara çıxır. Texnoloji proseslərin dəyişkənliyinin öyrənilməsi nəticəsində proseslərə nəzarətin statistik üsulları yaranmışdır. Bu üsulların əcdadı U.Şevhart olmuşdur.

Eyni zamanda, məhsulların seçmə nəzarəti nəzəriyyəsinin inkişafına böyük diqqət yetirildi. Bu sahədə ilk əsərlər 1920-ci illərin sonlarında ABŞ-da ortaya çıxdı, onların müəllifi sonradan məşhur Amerika alimi olmuş Q. Dodc idi.

Keyfiyyətə nəzarətin statistik üsulları yarandığı gündən mütəxəssislər başa düşürlər ki, məhsulun keyfiyyəti mürəkkəb proseslər nəticəsində formalaşır, onların effektivliyinə bir çox maddi amillər və insan səhvləri təsir edir. Buna görə də, tələb olunan keyfiyyət səviyyəsini təmin etmək üçün bütün təsir edən amilləri idarə etməyi, müəyyən etməyi bacarmalısınız mümkün variantlar keyfiyyətin həyata keçirilməsi, onu proqnozlaşdırmağı və müəyyən keyfiyyətli obyektlərə olan ehtiyacı qiymətləndirməyi öyrənmək.

Müharibədən sonrakı dövrdə həm ABŞ-da, həm də Avropada milli keyfiyyət standartları meydana çıxdı. İnkişafda mərkəzi rol normativ sənədlər keyfiyyət sahəsində Beynəlxalq Standartlaşdırma Təşkilatına (ISO) məxsusdur. 90-cı illərdən bəri variasiya nəzəriyyəsi, statistik proseslərə nəzarət (SPC) ideyaları təkcə riyaziyyatçılara deyil, həm də menecerlər və keyfiyyətli xidmət işçiləri üçün əvəzedilməz alətlərə çevrilmişdir.

Keyfiyyətin idarə edilməsi prinsiplərinin gələcək inkişafına böyük təkan yapon alimi Q.Taquçi tərəfindən verilmişdir. O, məhsulun inkişafının müxtəlif mərhələlərində məhsulun xassələrindəki dəyişiklikləri nəzərə almağı təklif etdi ki, bu da keyfiyyətin idarə edilməsi üçün inqilabi ideya idi. Taquçinin fikrincə, minimum proses dəyişikliyinə səbəb olan məhsul və proses parametrlərinin kombinasiyalarını qurmaq lazım idi. Güclü adlandırılan bu proseslər proseslərin giriş parametrlərindəki dəyişikliklərə davamlı idi.

Müəssisələrin müasir təcrübəsində istifadə olunan statistik metodları aşağıdakı kateqoriyalara bölmək olar:

Müəssisə və ya prosesə nəzarət sistemlərinin tərtibatçıları tərəfindən istifadə olunan yüksək səviyyəli mürəkkəblik üsulları. Bunlara klaster analizi üsulları, adaptiv möhkəm statistika və s. daxildir;

Texniki nəzarət əməliyyatlarının işlənib hazırlanmasında, sənaye təcrübələrinin planlaşdırılmasında, dəqiqlik və etibarlılıq üçün hesablamalarda və s. zamanı istifadə olunan xüsusi üsullar;

Metodlar ümumi məqsəd, bunun inkişafında yapon mütəxəssislərinin böyük töhfəsi var. Bunlara yoxlama siyahıları daxil olan "Yeddi Sadə Metod" (və ya "Keyfiyyətin Yeddi Aləti") daxildir; qatlama üsulu; qrafiklər; Pareto qrafikləri; Ishikawa diaqramları; histoqramlar; nəzarət kartları.

Hazırda statistik metodlara dair geniş ədəbiyyat və tətbiq paketləri mövcuddur. kompüter proqramları, inkişafında ehtimal nəzəriyyəsi üzrə yerli elmi məktəblər dünyada aparıcı yer tutur.

Mövcud statistik üsullardan ən çox yayılmışları:

1) təsviri statistika;

2) təcrübələrin planlaşdırılması;

3) fərziyyələrin yoxlanılması;

4) reqressiya təhlili;

5) korrelyasiya təhlili;

6) seçmə nəzarət;

7) faktor təhlili;

8) zaman sıralarının təhlili;

9) tolerantlığın statistik təsbiti;

10) ölçmə dəqiqliyinin təhlili;

11) statistik proseslərə nəzarət;

12) proseslərin statistik tənzimlənməsi;

13) etibarlılığın təhlili;

14) uyğunsuzluqların səbəblərinin təhlili;

15) proses imkanlarının təhlili (histoqramlar).

Cədvəl 1-də statistik metodlardan istifadə sahələri göstərilir. Qrafikin adları yuxarıda sadalanan statistik metodun nömrəsinə uyğundur.

Cədvəl 1 Keyfiyyətə nəzarətdə istifadə olunan statistik üsullar

Sətirlərin hərf indeksi ISO 9001-94 standartına uyğun olaraq keyfiyyət sisteminin aşağıdakı elementlərinə uyğundur:

A - rəhbərliyin məsuliyyəti;

B - müqavilənin təhlili;

B - dizayn;

G - alışlar;

D - məhsulun identifikasiyası və izlənməsi;

E - prosesin idarə edilməsi;

G - nəzarət və sınaq;

Z - nəzarət, ölçmə və sınaq avadanlığı;

I - uyğun olmayan məhsullarla hərəkətlər;

K - məlumatların qeydiyyatı;

L - daxili keyfiyyət yoxlamaları;

M - məşq.

2. Statistik keyfiyyət üsullarının inkişaf tarixi

Nümunə şəklində statistik keyfiyyət üsullarının ilk qavranılması uzun tarixə malikdir. Əsrlər əvvəl taxıl və pambıq alıcıları nümunə götürmək üçün taxıl və ya pambıq torbalarını deşərək malların xüsusiyyətlərini yoxlayırdılar. Ehtimal etmək olar ki, o dövrlərdə nümunə götürmənin elmi hesablanması yox idi və belə güman etmək lazımdır ki, bu, həm mal satıcılarının, həm də alıcıların təcrübə məsələsi idi.

Nə qədər ki, sənətkar həm istehsalçı, həm də nəzarətçi funksiyalarını birləşdirib (19-cu əsrin ortalarına qədər) istehsal olunan məhsulların keyfiyyətinin qiymətləndirilməsində heç bir problem yox idi. Əmək bölgüsünün yaranması ilə hər şey dəyişdi. Prosesin sadə əməliyyatlarını yerinə yetirməyə qadir olan ilk fabrik manufakturalarının işçiləri öz əməyinin keyfiyyətinə, hətta hazır məhsulun keyfiyyətinə görə məsuliyyət daşıya bilməzdilər. Nəzarətçi vəzifəsinin tətbiqi nəzarət funksiyalarının standartlaşdırılması zərurətinə səbəb oldu və zaman keçdikcə məhsulun keyfiyyətinin qiymətləndirilməsinə elmi yanaşmanın işlənib hazırlanmasını tələb etdi. Yüksək keyfiyyətli məhsul istehsal etmək istəyi hipertrofiyaya səbəb oldu sənaye müəssisələri nəzarət aparatı.

Əməyin keyfiyyətinin monitorinqi üçün statistik metodlardan istifadə daha sonra - 20-ci əsrin birinci rübündə baş verdi. Məhz statistik metodların tətbiqi nəzarət əməliyyatlarının mürəkkəbliyini əhəmiyyətli dərəcədə azaltmağa və müfəttişlərin (nəzarətçilərin) sayını əhəmiyyətli dərəcədə azaltmağa imkan verdi. Statistik nəzarətin elmi üsullarının ilk tətbiqi 1924-cü ildə, U.Şuhart qüsurlu məhsulların nisbətini müəyyən etmək üçün nəzarət qrafiklərindən istifadə etdiyi zaman qeydə alınmışdır.

Walter E. Shewhart 1918-ci ildən Western Electric-də (ABŞ) mühəndis işləyib. 1925-ci ildə o, Bell Telefon Laboratoriyalarına çevrildi. Shewhart 1956-cı ilə qədər (təqaüdə çıxana qədər) orada çalışdı. Onun statistik nəzarət sahəsindəki əsas inkişafları ilk növbədə bu firmada həyata keçirilib. U.Şuhart diqqətini tolerantlıq yanaşmasından keyfiyyətin idarə olunmasına yönəldib proseslərin sabitliyini təmin etməyə və onların variasiyalarını azaltmağa yönəlmiş yanaşmaya çevirdi. Onun fikirləri bu gün də aktuallığını qoruyur. Bundan əlavə, Shewhart, bu gün Shewhart-Deming Cycle adlanan davamlı prosesin təkmilləşdirilməsi dövrü təklif edərək, davamlı keyfiyyət yaxşılaşdırılması ideyasını təqdim etdi. Son illərdə bu tsikl Deminqin təsiri altında daha da inkişaf etdirilmiş və keyfiyyətin yüksəldilməsi üçün komanda işi vasitəsi kimi istifadə edilmişdir.

Shewhart ilə eyni vaxtda, 20-ci illərin ortalarında eyni firmada mühəndis G.F.Dodge, tezliklə bütün dünyada şöhrət qazanan qəbula nəzarət nəzəriyyəsini təklif etdi. Bu nəzəriyyənin əsasları 1944-cü ildə H. G. Rolling ilə birgə işində "Nümunələrin Təftiş Cədvəlləri - Tək və İkiqat Nümunələmə" adlı işində təsvir edilmişdir.

Amerika alimləri D.Neumann, E.Pirson, E.Fisher 20-ci əsrin ortalarında keyfiyyətə nəzarət sisteminə böyük töhfə vermişlər. Onların inkişafları arasında ən məşhuru statistik fərziyyələri yoxlamaq nəzəriyyəsi idi. Qeyd etmək olar ki, bu gün birinci və ikinci növ səhvlər nəzəriyyəsini bilmədən seçilmiş statistik nəzarət metodunu rasional qiymətləndirmək mümkün deyil.

İkinci Dünya Müharibəsi illərində resursların çatışmazlığı, xüsusən dağıdıcı sınaqlarda sınaqdan keçirilməli olan ən az sayda elementlə yeni sınaq üsullarının axtarışını məcbur etdi. 20-ci əsrin 40-cı illərində A.Vald (ABŞ) ardıcıl analiz nəzəriyyəsini və qərarların qəbul edilməsinin statistik nəzəriyyəsini inkişaf etdirdi. Ardıcıl analiz nəzəriyyəsinin tətbiqi o qədər təsirli idi (ənənəvi üsullarla müqayisədə eyni səhv ehtimalı ilə nəzarət xərcləri 60% -ə endirilir) ki, ABŞ-da gizli sənəd elan edildi və yalnız müharibə bitdikdən sonra nəşr olundu.

Keyfiyyət fəlsəfəsi kimi nəzarətin statistik üsullarının inkişafına Edvard Deminqin (ABŞ) böyük təsiri olmuşdur. 1950-ci illərin əvvəllərində Deminq keyfiyyətin idarə edilməsinin statistik üsullarına xüsusi diqqət yetirərək, yapon mütəxəssislərinə keyfiyyət təminatının yeni üsulları üzrə genişmiqyaslı təlim keçirdi. Onun fəaliyyəti o qədər uğurlu idi ki, artıq 60-cı illərdə amerikalılar ABŞ-ın özündə də daxil olmaqla satış bazarlarının əhəmiyyətli hissəsini Yapon firmalarına verməli oldular.

Keyfiyyətin təminatı sistemlərinin təkmilləşdirilməsinə Amerikanın elmi təsiri keyfiyyət sahəsində Yapon elmi məktəbinin yaranmasına gətirib çıxardı ki, onun nümayəndələri arasında ilk növbədə böyük işlər görmüş K.İşikava və Q.Taquçi qeyd edilməlidir. keyfiyyətin idarə edilməsində statistik metodların inkişafına töhfə. Beləliklə, Kaoru İşikava dünya təcrübəsində ilk dəfə olaraq səbəb-nəticə əlaqələrinin təhlili üçün "İşikava diaqramları" adlı orijinal qrafik metod təklif etdi. Bu gün Ishikawa diaqramının tətbiq olunduğu yerdə keyfiyyət problemlərinin həllində belə bir fəaliyyət sahəsi tapmaq demək olar ki, mümkün deyil.

Genichi Taguchi 20-ci əsrin ikinci yarısında məşhur yapon statistik alimidir. O, riyazi statistikanın, xüsusən təcrübənin planlaşdırılması və keyfiyyətə nəzarətin statistik üsulları ilə bağlı fikirlərini inkişaf etdirir. Taquchi ilk dəfə olaraq iqtisadi məsrəfləri və keyfiyyəti riyazi əlaqə ilə birləşdirərək keyfiyyət itkisi funksiyası konsepsiyasını təqdim etdi. O, keyfiyyət itkilərinin tolerantlıq sahəsində də baş verdiyini ilk göstərdi - onlar nominal verilən andan görünür. texniki sənədlər, parametr dəyərləri və tədqiq olunan təsadüfi dəyişənin dəyərləri. Taquchi-nin ləyaqəti həm də ondan ibarətdir ki, o, keyfiyyət təminatı sahəsində eksperimentin möhkəm dizaynını reallığa çevirən nisbətən sadə arqumentlər və texnikalar tapa bilmişdir. Fikrimizcə, Taquçi üsullarına diqqətsizlik Rusiya müəssisələrinin proseslərin və məhsulların keyfiyyətinin yaxşılaşdırılmasında ciddi geriləmələrinin səbəblərindən biridir.

Sovet alimləri də statistik metodların inkişafına öz elmi töhfələrini vermişlər: V.İ. Romanovski, E.E.Slutski, N.V.Smirnov, Yu.V.Linnik və başqaları.Məsələn, Smirnov qeyri-parametrik sıralar nəzəriyyəsinin əsasını qoyub, Slutski isə bir neçə əsər nəşr etdirib. mühüm əsərlər müvafiq stasionar sıraların statistikasına görə. SSRİ-də tədqiqat və keyfiyyətə nəzarət üçün statistik metodlar xüsusilə intensiv şəkildə inkişaf etdirildi kütləvi istehsal, eksperimentin planlaşdırılması üsulları (Yu.P.Adler və başqaları).

Keçən əsrin 50-70-ci illərində SSRİ-nin müdafiə kompleksinin bir sıra müəssisələri keyfiyyətin idarə edilməsi sistemlərinin (Saratovda - BIP, Qorkidə - keyfiyyətin yaxşılaşdırılmasında Yaponiya təcrübəsinin təsiri altında) fəal şəkildə həyata keçirilirdi. KANARSPI, Yaroslavlda - NORM, Lvovda - KSUKP və s.), burada qəbula nəzarət və texnoloji proseslərin tənzimlənməsi sahəsində statistik üsullar məhsul qüsurlarının qarşısının alınmasında mühüm yer tutur.

Son illərdə rus alimi V.A.Lapidusun keyfiyyət sahəsində gördüyü işləri qeyd etmək olar. O, keyfiyyətin təminatı nöqteyi-nəzərindən təchizatçı-istehlakçı münasibətlərini optimal şəkildə qurmağa imkan verən “prioritet bölgü prinsipini” müəyyən edən dəyişkənlikləri və qeyri-müəyyənliyi nəzərə alaraq keyfiyyətin idarə edilməsinin nəzəriyyəsi və praktikasına dair bir sıra əsərlər nəşr etdirmişdir. O, həmçinin riyazi olaraq qeyri-səlis çoxluqlar nəzəriyyəsinə əsaslanan “statistik idarəetmənin çevik metodu” adlanan keyfiyyətin idarə edilməsinə yeni yanaşmanın sahibidir.

Buna baxmayaraq, Rusiya elmi riyazi statistika məktəbinin müəyyən bir durğunluğunu qeyd etmək olar, çox güman ki, məhsulun keyfiyyətini təmin etmək üçün yeni statistik üsulların tətbiqi üçün elmi sifarişə iqtisadiyyatdan tələbatın olmaması ilə əlaqədardır.

3. Statistik metodların tətbiqi və inkişafı

Cədvəl 2 Məhsulun həyat dövrünün mərhələlərində statistik metodların tətbiqi

Keyfiyyət sistemində ehtiyacın müəyyən edilməsi və konkret statistik metodların seçilməsi analitik və təşkilati xarakterli kifayət qədər mürəkkəb və uzunmüddətli işdir.

Buna görə bu iş aşağıdakı təşkilati tədbirlər toplusunu ehtiva edə bilən xüsusi proqram əsasında aparılması məqsədəuyğundur (Şəkil 1). Statistik metodların işlənib hazırlanmasına sadə və əlçatan üsullardan istifadə etməklə başlamaq və yalnız bundan sonra daha mürəkkəb metodlara keçmək lazımdır. Sənaye praktikasında statistik metodların mənimsənilməsində çətinlikləri nəzərə alaraq, bu üsulları iki sinfə: sadə və mürəkkəb metodlara bölmək məqsədəuyğundur.

Statistik üsulları seçərkən onların istehsal prosesinin xarakterinə, ölçmə vasitələrinin mövcudluğuna və statistik məlumatların işlənməsinə uyğun olmasını təmin etməyə çalışırlar. Çünki müəyyən bir həll etmək üçün istehsal problemi Bir neçə fərqli statistik üsul seçilə bilər və ən aşağı qiymətə ən yaxşı nəticəni verəcək üsul seçilir.

düyü. 1 Statistik metodların inkişafı proqramı

Lazımi statistik hesablamaları aparmaq üçün müxtəlif növlərdən istifadə olunur. texniki vasitələr, o cümlədən elektron kompüterlər. Nisbətən sadə texniki vasitələr, məsələn, statistik göstəricilər ölçmə aparatının tərəzilərindən, jurnallardan və cədvəllərdən məlumatların daxil edilməsini, eləcə də birbaşa ölçmə zamanı statistik xüsusiyyətlərin hesablanmasını təmin edir. Kompüterdən istifadə ilkin məlumatı emal etməyə, prosesin parametrlərinə nəzarət etməyə və optimal rejimlər qurulana qədər dəyişənləri dəyişdirərək davamlı sınaqlar aparmağa imkan verir. Bu halda, statistik keyfiyyətə nəzarətin standart proqramlarından istifadə edə bilərsiniz.

4. Sadə statistik üsullar

Müqayisəli sadəliyinə, inandırıcılığına və əlçatanlığına görə belə adlandırılan sadə statistik üsullar arasında ən çox istifadə olunanı 50-ci illərin əvvəllərində K. İşikavanın rəhbərliyi altında yapon mütəxəssisləri tərəfindən müəyyən edilmiş yeddi üsuldur. Bu üsullar birlikdə keyfiyyətə nəzarət və təhlil metodlarının effektiv sistemini təşkil edir. Onların köməyi ilə, K. İşikavanın özünə görə, istehsal işçilərinin nəzərində olan bütün problemlərin 50-dən 95% -ə qədəri həll edilə bilər. Yeddi sadə üsulu tətbiq etmək tələb olunmur xüsusi təhsil(Bu metodlar üzrə standart Yapon təlim proqramı 20 dərsdən ibarətdir və orta məktəb şagirdlərinin səviyyəsinə yönəlib). Yeddi sadə metodun populyarlığını onunla qiymətləndirmək olar ki, bu gün Yapon firmalarında hər kəs onlara sahibdir - prezidentdən tutmuş adi işçiyə qədər. Bu baxımdan bu üsullar keyfiyyətin idarə edilməsi texnologiyasının demokratikləşdirilməsi vasitəsidir.

Yeddi sadə üsul istənilən ardıcıllıqla, istənilən kombinasiyada, müxtəlif analitik situasiyalarda tətbiq oluna bilər, onları inteqral sistem kimi, ayrıca təhlil alətləri kimi də qəbul etmək olar. Hər bir konkret halda metodların işçi dəstinin tərkibini və strukturunu müəyyən etmək təklif olunur. Onlar sadə üsullar olsa da, bu o demək deyil ki, onların bir çoxundan istifadə edərkən siz tez və asanlıqla hesablamalar aparmaq və statistik məlumatları daha aydın təqdim etmək üçün kompüterdən istifadə edə bilməyəcəksiniz.

K. İşikavaya görə yeddi sadə üsul bunlardır:

1. histoqramlar;

2. zaman seriyası;

3. Pareto qrafikləri;

4. İşikavanın səbəb-nəticə diaqramları;

5. nəzarət vərəqələri;

6. nəzarət kartları;

7. səpələnmə xətləri.

Qeyd olunan keyfiyyətli "alətlərin" tətbiq sahələri şək. 2; işin ilkin mərhələsində tez-tez istifadə olunan daha iki üsul var:

1. beyin həmləsi;

2. proses diaqramı.

Bu üsulların mahiyyətini nəzərdən keçirin.

4.1 BEYİN HÜCUMU

Beyin fırtınası qrupa ən qısa müddətdə problem üzrə mümkün qədər çox ideya yaratmağa kömək etmək üçün istifadə olunur və iki yolla həyata keçirilə bilər:

1. Sıra ilə - qrupun hər bir üzvü fikirlərini dairə üzrə prioritet sırasına görə təqdim edir və ya növbəti dəfəyə qədər öz növbəsini atlayır. Bu yolla, hətta ən səssiz insanları danışmağa təşviq etmək olar, lakin burada müdaxilə edə biləcək bəzi təzyiq elementi var.

2. Təsadüfi - qrup üzvləri sadəcə olaraq ağlına gələn kimi fikirləri təqdim edirlər. Bu, daha rahat bir atmosfer yaradır, baxmayaraq ki, ən çox danışanların üstünlük təşkil etməsi təhlükəsi var.

Hər iki üsulda ümumi qaydalar davranışları eynidir. Aşağıdakı davranış xəttinə riayət etmək məsləhətdir:

1. Heç vaxt fikirləri tənqid etməyin. Hər bir fikri vərəqə və ya lövhəyə yazın. Sözlər hər kəsə görünürsə, bu, anlaşılmazlıqların qarşısını almağa kömək edir və yeni fikirlər yaradır.

2. Qarşıdan gələn beyin fırtınası üçün hər kəs məsələ və ya gündəm barədə razılığa gəlməlidir.

3. Natiqin sözlərini redaktə etmədən hərfi mənada lövhəyə və ya vərəqə daxil edin.

4. Hər şeyi tez edin, ən yaxşısı 5-15 dəqiqə ərzində beyin fırtınası etməkdir.

5. Problemlərin müəyyən edilməsi.

6. Problemin təhlili.

Şəkil 2 Keyfiyyətli "alətlərin" əhatə dairəsi

4.2 PROSES DİQRAMI

Proses diaqramından (əməliyyatların ardıcıllığı, marşrut xəritəsi) məhsul və ya xidmətin keçdiyi prosesin faktiki və ya nəzərdə tutulan mərhələlərini izləmək tələb olunduqda istifadə olunur ki, beləliklə sapmaların müəyyən edilməsi mümkün olsun.

Proses diaqramlarını araşdırarkən, tez-tez mümkün müdaxilə və çətinlik mənbəyi olan gizli tələlər aşkar edilə bilər.

haqqında ən çox məlumatı olan mütəxəssisləri toplamaq lazımdır bu proses, üçün:

7. faktiki baş verən prosesin mərhələlərinin ardıcıl diaqramını qurmaq;

8. prosesin mərhələlərinin ardıcıl diaqramını qurmaq, hər şey düzgün işlədiyi halda davam etməlidir;

9. necə fərqləndiyini görmək üçün iki sxemi müqayisə edin və beləliklə, problemlərin yarandığı nöqtəni tapın.

4.3 NƏZARƏT CƏDVƏLİ (YOXLAMA CƏDVƏLİ)

Yoxlama siyahısı suala cavab verməyə imkan verir: "Müəyyən bir hadisə nə qədər tez-tez baş verir?". Rəy və fərziyyələrin faktlara çevrilməsi ilə başlayır. Nəzarət vərəqinin qurulması ehtiyacı təmin edən aşağıdakı addımları əhatə edir:

1. hansı hadisənin müşahidə ediləcəyini mümkün qədər dəqiq müəyyənləşdirin. Hər kəs eyni şeyi izləməlidir;

2. məlumatların toplanacağı müddət barədə razılığa gəlmək. Bu, saatlardan həftələrə qədər dəyişə bilər;

3. aydın və doldurulması asan forma yaradın. Formada sütunlar və sütunlar aydın şəkildə qeyd edilməli, məlumatların daxil edilməsi üçün kifayət qədər yer olmalıdır;

4. heç nəyi təhrif etmədən məlumatları daim və dürüst toplamaq. Bir daha əmin olun ki, təyin etdiyiniz vaxt məlumat toplama tapşırığını yerinə yetirmək üçün kifayətdir.

Toplanmış məlumatlar homojen olmalıdır. Əgər belə deyilsə, əvvəlcə məlumatları qruplaşdırmaq və sonra onları ayrı-ayrılıqda nəzərdən keçirmək lazımdır.

4.4 ZAMAN SERİYALARI (XƏTLİ QRALİF)

Zaman seriyası ən çox tələb olunduqda istifadə olunur sadə şəkildə Müəyyən vaxt ərzində müşahidə edilən məlumatların dəyişməsinin gedişatını təqdim edir.

Zaman seriyası məlumatların vizual təqdimatı üçün nəzərdə tutulub, onu qurmaq və istifadə etmək çox asandır. Nöqtələr toplandıqları ardıcıllıqla qrafik üzərində qurulur. Zamanla xüsusiyyətlərin dəyişməsini göstərdikləri üçün məlumatların ardıcıllığı çox əhəmiyyətlidir.

Zaman sıralarından istifadənin təhlükəsi zamanla verilənlərdə hər hansı dəyişikliyi vacib hesab etmək meylidir.

Zaman sıraları, digər qrafik üsulları kimi, sistemdəki həqiqətən əhəmiyyətli dəyişikliklərə diqqət yetirmək üçün istifadə edilməlidir.

Zaman sıralarının ən effektiv istifadələrindən biri əhəmiyyətli tendensiyaları və ya orta dəyərdəki dəyişiklikləri müəyyən etməkdir (Şəkil 4).

Şəkil 4 Zaman seriyası

4.5 PARETO CƏRFƏLİ

Problemlərin həlli üçün başlanğıc nöqtəsi seçmək, nəticəni izləmək və ya problemin əsas səbəbini müəyyən etmək üçün bütün problemlərin və ya şərtlərin nisbi əhəmiyyətini təmsil etmək tələb olunduqda istifadə olunur.

Pareto diaqramı hansı problemlərin olduğunu müəyyən etməyə və onları necə həll edəcəyinizə qərar verməyə kömək edən şaquli bar qrafikinin xüsusi formasıdır. Yoxlama siyahılarına və ya məlumat toplamanın digər formalarına əsaslanan Pareto diaqramının qurulması diqqəti və səyi həqiqətən vacib məsələlərə yönəltməyə kömək edir. Daha kiçik çubuqlara diqqət etmədən ən hündür çubuğa diqqət yetirməklə daha çox şey əldə etmək olar (Şəkil 5).

Şəkil 5 Pareto diaqramı

Pareto diaqramının qurulması proseduru:

1. Müqayisə ediləcək məsələləri seçin və onları əhəmiyyətinə görə sıralayın (mövcud məlumatlardan istifadə etməklə beyin həmləsi - hesabatlar).

2. Ölçü vahidlərinin (təbii və ya məsrəf xüsusiyyətləri) müqayisəsi meyarını müəyyən edin.

3. Təhsil almaq üçün vaxt təyin edin.

4.6 SƏBƏB VƏ NƏTİCƏ DİQRAMI (İşikava diaqramı)

İşikawa (balıq sümüyü) diaqramı müəyyən problemlərin və ya şərtlərin bütün mümkün səbəblərini araşdırmaq və təsvir etmək tələb olunduqda istifadə olunur.

Nəticə, nəticə və onlara təsir edən bütün mümkün səbəblər arasındakı əlaqəni təsəvvür etməyə imkan verir. Təsir, nəticə və ya problem adətən diaqramın sağ tərəfində, əsas təsirlər və ya "səbəblər" isə sol tərəfdə qeyd olunur (Şəkil 6).

Şəkil 6 Səbəb və nəticə diaqramı

Səbəb-nəticə diaqramının qurulması proseduru:

1. Seçilmiş problemin təsviri ilə prosesi başlayın, yəni:

onun xüsusiyyətləri;

Harada baş verir?

göründüyü zaman

Nə qədər yayılır.

2. Aşağıdakı üsullardan biri ilə səbəb-nəticə diaqramını qurmaq üçün lazım olan səbəbləri sadalayın:

Əvvəlcədən hazırlıq olmadan bütün mümkün səbəbləri müzakirə etdiyiniz beyin fırtınası sessiyası keçirin;

· istehsal prosesinin bütün mərhələlərini diqqətlə izləmək və nəzarət vərəqlərində problemin mümkün səbəblərini göstərmək.

3. Həqiqi səbəb-nəticə diaqramını qurun.

4. Bütün münasibətləri şərh etməyə çalışın.

Problemin kök səbəblərini tapmaq üçün təkrarlanan səbəbləri axtarın. Əsas səbəb kateqoriyaları ən ümumi formada yazılmalıdır. Mümkün qədər az söz istifadə edin.

4.7 HİSTOQRAM

Ştrix qrafikindən istifadə edərək hər bir kateqoriya üzrə vahidlərin sayına dair məlumatların paylanmasını araşdırmaq və təqdim etmək istədiyiniz zaman istifadə olunur. Pareto diaqramında artıq gördüyümüz kimi, müəyyən bir hadisənin baş vermə tezliyini (tezlik paylanması deyilən) bar qrafik şəklində təqdim etmək çox faydalıdır. Bununla belə, Pareto cədvəli yalnız məhsul və ya xidmətin xüsusiyyətləri ilə məşğul olur: qüsur növləri, problemlər, təhlükəsizlik təhlükələri və s.

Histoqram, əksinə, ölçülmüş məlumatlar (temperatur, qalınlıq) və onların paylanması ilə məşğul olur. Dağıtım kritik ola bilər, yəni. maksimum var. Bir çox təkrarlanan hadisələr zamanla dəyişən nəticələr verir.

Histoqram bir prosesin variasiya miqdarını göstərir. Tipik bir histoqram Şəkildə göstərilən kimi görünə bilər. 7.

Şəkil 7 Histoqram

Siniflərin sayı (qrafikdəki çubuqlar) nə qədər nümunə götürüldüyünə və ya müşahidələrin aparıldığına görə müəyyən edilir.

Bəzi proseslər mahiyyətcə əyri (simmetrik deyil), buna görə də hər bir paylanmanın zəng əyrisi kimi formalaşmasını gözləmək lazım deyil.

Əgər siniflər bir anda bir anda dayanarsa, məsələn, spesifikasiyanın sərhədi, əvvəllər sayı azalmasa da, məlumatların düzgünlüyünə etibar etməyin.

Əgər əyrinin iki zirvəsi varsa, bu o deməkdir ki, məlumat iki və ya daha çox müxtəlif mənbədən toplanır, yəni. növbələr, maşınlar və s.

4.8 DAĞILMA NƏXİŞİ (səpələnmə)

O, digər dəyişən dəyişdikdə dəyişənlərdən birinin nə baş verdiyini təsəvvür etmək və iki dəyişən arasındakı əlaqə haqqında fərziyyəni yoxlamaq tələb olunduqda istifadə olunur.

İki dəyişən arasında mümkün əlaqəni araşdırmaq üçün səpələnmə qrafikindən istifadə olunur. Səpələnmə qrafikinə baxaraq, bir dəyişənin digərinə səbəb olduğunu söyləmək mümkün deyil, lakin diaqram onlar arasında əlaqənin olub-olmadığını və bu əlaqənin gücünün nə olduğunu aydınlaşdırır. Dağılma qrafiki aşağıdakı ardıcıllıqla qurulur: bir dəyişənin dəyərlərinin ölçüləri üfüqi ox boyunca, digər dəyişənin ölçüləri isə şaquli ox boyunca çəkilir. Tipik bir səpilmə diaqramının görünüşü əncirdə göstərilmişdir. 8.

4.9 NƏZARƏT CƏDVƏLİ

Statistik keyfiyyətə nəzarət üsullarının geniş arsenalında əsas vasitələrdən biri nəzarət qrafikləridir. Nəzarət cədvəlinin ideyasının məşhur amerikalı statistik Uolter L. Shewhart-a aid olduğu ümumiyyətlə qəbul edilir. 1924-cü ildə ifadə edilmiş və 1931-ci ildə ətraflı təsvir edilmişdir.

Əvvəlcə onlar məhsulların tələb olunan xüsusiyyətlərinin ölçülməsi nəticələrini qeyd etmək üçün istifadə edilmişdir. Tolerantlıq sahəsindən kənara çıxan parametr istehsalın dayandırılması və istehsalı idarə edən mütəxəssisin biliyinə uyğun olaraq prosesi tənzimləmək zərurətini göstərirdi.

Bu, keçmişdə nikahın nə vaxt, kimin, hansı avadanlıqla alındığı barədə məlumat verirdi.

Ancaq bu halda, nikah artıq əldə edildikdə, uyğunlaşma qərarı verildi. Buna görə də, təkcə retrospektiv tədqiqat üçün deyil, həm də qərarların qəbulunda istifadə üçün məlumat toplayan prosedurun tapılması vacib idi. Bu təklif 1954-cü ildə amerikalı statistik İ.Peyc tərəfindən nəşr edilmişdir.

Qərarların qəbul edilməsində istifadə olunan kartlar kumulyativ adlanır.

Nəzarət qrafiki (Şəkil 9) mərkəz xəttindən, iki nəzarət limitindən (yuxarıda və aşağıda) ibarətdir. mərkəzi xətt) və xarakterik (keyfiyyət hesabı) dəyərləri prosesin vəziyyətini əks etdirmək üçün xəritələşdirilmişdir.

Şəkil 9 Nəzarət diaqramı

Müəyyən zaman dövrlərində n ədəd istehsal olunmuş məhsul seçilir (hamısı ard-arda; seçmə; dövri olaraq fasiləsiz axın və s.) və idarə olunan parametr ölçülür.

Ölçmə nəticələri nəzarət cədvəlinə tətbiq edilir və bu dəyərdən asılı olaraq prosesin düzəldilməsi və ya düzəlişlər edilmədən prosesin davam etdirilməsi barədə qərar qəbul edilir.

Texnoloji prosesin mümkün pozulması haqqında siqnal ola bilər:

Nöqtənin nəzarət hüdudlarından kənara çıxması (bənd 6); (proses nəzarətdən kənardadır);

bir nəzarət sərhədinin yaxınlığında, lakin ondan kənara çıxmayan ardıcıl nöqtələr qrupunun yerləşməsi (11, 12, 13, 14), bu da avadanlıqların tənzimlənməsi səviyyəsinin pozulmasını göstərir;

· idarəetmə xəritəsində orta xəttə nisbətən nöqtələrin (15, 16, 17, 18, 19, 20) güclü səpələnməsi prosesin dəqiqliyinin azalmasından xəbər verir.

İstehsal prosesinin pozulması barədə siqnal olarsa, pozuntunun səbəbi müəyyən edilməli və aradan qaldırılmalıdır.

Beləliklə, nəzarət qrafikləri təsadüfi deyil, konkret səbəbi müəyyən etmək üçün istifadə olunur. Müəyyən səbəb öyrənməyə imkan verən amillərin mövcudluğu kimi başa düşülməlidir. Təbii ki, belə amillərdən qaçmaq lazımdır.

Təsadüfi səbəblərə görə variasiya zəruridir, bu, istər-istəməz hər hansı bir prosesdə baş verir, hətta əgər texnoloji əməliyyat standart üsullardan və xammaldan istifadə etməklə həyata keçirilir. Dəyişikliyin təsadüfi səbəblərini istisna etmək texniki cəhətdən qeyri-mümkün və ya iqtisadi cəhətdən qeyri-mümkündür.

Nəzarət limitləri arasındakı təbii dalğalanmalara nəzarət edilməlidir. Xüsusi məlumat növü üçün düzgün nəzarət qrafiki növünü seçdiyinizə əmin olmalısınız. Məlumatlar toplandığı ardıcıllıqla dəqiq alınmalıdır, əks halda öz mənasını itirir. Məlumatların toplanması zamanı prosesdə heç bir dəyişiklik edilməməlidir. Məlumatlar prosesin necə getdiyini əks etdirməlidir təbii. Yoxlama siyahısı qüsurlu məhsul buraxılmazdan əvvəl potensial problemləri göstərə bilər.

Nəzarət qrafiklərinin iki əsas növü var: keyfiyyət xüsusiyyətləri (keçirmə) və kəmiyyət xüsusiyyətləri üçün. Keyfiyyət xüsusiyyətləri üçün dörd növ nəzarət qrafiki mümkündür:

V - xəritə (istehsal vahidinə düşən qüsurların sayı)

C - xəritə (nümunədəki qüsurların sayı)

P - xəritə (nümunədə qüsurlu məhsulların payı)

NP - xəritə (nümunədəki qüsurlu əşyaların sayı)

Eyni zamanda, birinci və üçüncü hallarda seçmənin ölçüsü dəyişkən, ikinci və dördüncü hallarda isə sabitdir.

Beləliklə, nəzarət qrafiklərindən istifadənin məqsədləri aşağıdakılar ola bilər:

1. idarə olunmayan prosesin müəyyən edilməsi

2. idarə olunan prosesə nəzarət

3. proses imkanlarının qiymətləndirilməsi

Aşağıdakı dəyişən (proses dəyişəni) və ya xarakteristika adətən öyrənilməlidir:

Mühüm və ya ən vacib bilinir

güman ki, etibarsızdır

bunun vasitəsilə prosesin imkanları haqqında məlumat əldə etmək lazımdır

əməliyyat, marketinqlə əlaqəli

Bu zaman bütün kəmiyyətlərə eyni vaxtda nəzarət etmək lazım deyil. Nəzarət kartları pula başa gəlir, ona görə də onlardan ağıllı istifadə etməlisiniz:

Xüsusiyyətləri diqqətlə seçin

məqsədə çatdıqda kartlarla işləməyi dayandırın

Yalnız proseslər və texniki tələblər bir-birini saxladıqda xəritəyə davam edin

Nəzərə almaq lazımdır ki, proses statistik tənzimləmə vəziyyətində ola bilər və 100% rədd cavabı verə bilər. Və əksinə, idarəolunmaz ola bilər və 100% uyğun məhsullar verə bilər texniki tələblər. Nəzarət qrafikləri prosesin imkanlarını təhlil etməyə imkan verir.

Proses qabiliyyəti düzgün işləmək qabiliyyətidir. Tipik olaraq, proses qabiliyyəti texniki tələblərə cavab vermək qabiliyyətinə aiddir.

4.10 TAGUCHI ÜSULLARI

1960-cı illərin sonlarında yapon statistik Taquçi eksperimentlərin planlaşdırılması və keyfiyyətə nəzarət problemləri ilə bağlı riyazi statistikanın ideyalarının işlənib hazırlanmasını tamamladı. Taguchi ideyalarının məcmusunu "sağlam dizayn metodu" adlandırdı.

Taquchi istehsal olunan məhsulları davamlılıqla xarakterizə etməyi təklif etdi spesifikasiyalar. O, təsadüfi kənarlaşma anlayışına düzəlişlər edərək, qəzaların olmadığını, bəzən izah edilməsi çətin olan amillərin olduğunu iddia etdi.

Taguchi metodları arasındakı mühüm fərq istehsal olunan məhsulların əsas xüsusiyyətlərinə - keyfiyyət və qiymətə münasibətdədir. İqtisadi amilə (xərc) üstünlük verərək, buna baxmayaraq, maya dəyəri və keyfiyyəti itki funksiyası adlanan bir xarakteristikada əlaqələndirir.

Eyni zamanda həm istehlakçı, həm də istehsalçı tərəfindən itkilər nəzərə alınır. Dizaynın məqsədi hər iki tərəfi razı salmaqdır.

Taquchi keyfiyyətli mühəndislik üçün əsas alətə çevrilən telekommunikasiyada istifadə olunan siqnal-küy nisbətindən istifadə edərək etibarlı hesablama metodu yaratdı.

Taquchi, giriş və çıxış siqnalları arasında ideal əlaqə ilə müəyyən edilən ideal məhsul funksiyası konsepsiyasını təqdim etdi. Məhsulun real xüsusiyyətləri ilə ideal arasında fərqlərin yaranmasına səbəb olan amilləri Taquçi səs-küy adlandırır.

Taquchi metodlarından istifadə edən mütəxəssis, istər texnoloji proses, istərsə də marketinq olsun, istənilən sahədə səs-küyün proqnozlaşdırılması metodlarında bacarıqlı olmalıdır.

Xarici səslər ətraf mühitin dəyişməsidir:

· rütubət

· fərdi xüsusiyyətlərşəxs və s.

Saxlama və istismar zamanı yaranan səslər köhnəlmə, aşınma və s.dir. Daxili səs-küylər hətta eyni istehsal partiyası daxilində məhsullar arasında fərqlərə səbəb olan istehsal nasazlıqlarıdır. Q.Taquçi öz metodunu laboratoriyadan real şəraitə köçürərkən, cavabın yüksək təkrarlanma qabiliyyəti kimi başa düşülən siqnal-səs nisbətini xarakterizə etmək üçün sabitlik göstəricisindən istifadə edir. Xüsusiyyətlərin dayanıqlığının hesablanması keyfiyyətli mühəndislikdə mürəkkəb və vaxt aparan üsullarla deyil, dispersiya təhlilindən istifadə edərək eksperimentin planlaşdırılmasının yeni metodu əsasında aparılır.

Nəticə

Ölkəmiz üçün yeni olan təkrar istehsalın iqtisadi mühitinin inkişafının artırılması, yəni. bazar münasibətləri, texnologiya və istehsalın təşkili sahəsində bütün imkanlardan, tərəqqinin bütün nailiyyətlərindən istifadə edərək keyfiyyətin daim yüksəldilməsi zərurətini diktə edir.

Keyfiyyətin ən tam və hərtərəfli qiymətləndirilməsi təhlil edilən obyektin həyat dövrünün bütün mərhələlərində özünü göstərən bütün xüsusiyyətləri nəzərə alındıqda təmin edilir: istehsal, daşınma, saxlama, istifadə, təmir, texniki xidmət zamanı. xidmət.

Beləliklə, istehsalçı məhsulların keyfiyyətinə nəzarət etməli və selektiv nəzarətin nəticələrinə əsasən müvafiq texnoloji prosesin vəziyyətini mühakimə etməlidir. Bunun sayəsində o, prosesin pozulmasını vaxtında aşkar edir və onu düzəldir.

Statistik metodlar (riyazi statistikanın istifadəsinə əsaslanan üsullar) keyfiyyətli məlumatların toplanması və təhlili üçün effektiv vasitədir. Bu üsulların istifadəsi böyük xərclər tələb etmir və keyfiyyət sistemində öyrənilən hadisələrin (obyektlərin, proseslərin) vəziyyətini müəyyən dərəcədə dəqiqlik və etibarlılıq ilə mühakimə etməyə, istehsal prosesinin bütün mərhələlərində problemləri proqnozlaşdırmağa və tənzimləməyə imkan verir. məhsulun həyat dövrü və bunun əsasında optimal inkişaf etdirmək idarəetmə qərarları.

Biblioqrafiya

1. Efimov V.V. Keyfiyyətin idarə edilməsində statistik üsullar. Ulyanovsk: UlGTU, 2003 - 134 s.

2. Keyfiyyətin idarə edilməsinin statistik üsulları // www.lenobl.ru, 2005.

3. Klimanov V. Keyfiyyətin idarə edilməsinin statistik üsulları // victor61058.narod.ru, 2004.

4. Okrepilov V.V. Keyfiyyətə nəzarət. Sankt-Peterburq: Nauka, 2000. - 911 s.

Teqlər: Keyfiyyətin idarə edilməsində statistik metodların işlənib hazırlanması Abstrakt marketinq

kəmiyyət (ədədi) ifadəyə imkan verən kütləvi hadisələrin təsviri və öyrənilməsinin elmi üsulları. "Statistika" sözü (italyanca stato - dövlət) "dövlət" sözü ilə ortaq kökə malikdir. Əvvəlcə idarəetmə elminə aid idi və dövlətin həyatının bəzi parametrləri haqqında məlumatların toplanması nəzərdə tutulurdu. Zaman keçdikcə statistika ümumilikdə kütləvi hadisələr haqqında məlumatların toplanması, işlənməsi və təhlilini əhatə etməyə başladı; İndi statistik üsullar demək olar ki, bütün bilik sahələrini və cəmiyyətin həyatını əhatə edir.

Statistik metodlara həm eksperimental, həm də nəzəri prinsiplər daxildir. Statistika ilk növbədə təcrübədən irəli gəlir; çox vaxt eksperimentin nəticələrinin emalının ümumi üsulları haqqında elm kimi müəyyən edilməməsi səbəbsiz deyil. Kütləvi eksperimental məlumatların emalı təmsil edir müstəqil tapşırıq. Bəzən bir sıra müşahidələrin sadə qeydiyyatı bu və ya digər mühüm nəticəyə gətirib çıxarır. Belə ki, əgər müəyyən ölkədə ümumi daxili məhsulun həcmi ildən-ilə artırsa, bu, ondan xəbər verir davamlı inkişaf. Lakin əksər hallarda eksperimental statistik materialın emalı üçün tədqiq olunan hadisənin ehtimal nəzəriyyəsinin ideya və metodlarına əsaslanan riyazi modellərindən istifadə olunur.

Ehtimal nəzəriyyəsi kütləvi təsadüfi hadisələr haqqında elmdir. Kütləvilik o deməkdir ki, araşdırma aparırlar böyük miqdarda homojen hadisələr (obyektlər, proseslər). Təsadüfilik eyni zamanda fərdi fenomenin (obyektin) nəzərdən keçirilən parametrinin dəyərinin əsasən müstəqil olduğunu və eyni dəstdə olan digər hadisələr üçün bu parametrin qiymətləri ilə müəyyən edilmədiyini bildirir. Kütləvi təsadüfi hadisənin əsas xarakteristikası ehtimal paylanmasıdır. Ehtimal nəzəriyyəsini ehtimal paylanmaları - onların xassələri, növləri, əlaqə qanunları, tədqiq olunan obyekti xarakterizə edən kəmiyyətlərin paylanması və zamanla paylanmaların dəyişmə qanunları haqqında elm kimi müəyyən etmək olar. Beləliklə, qaz molekullarının sürətlərə görə paylanmasından, müəyyən cəmiyyətdə vətəndaşların gəlirlərinin bölüşdürülməsindən və s.

Empirik olaraq verilmiş paylamalar sözdə olanlarla əlaqələndirilir. ümumi əhali, yəni. müvafiq kütləvi hadisələrin paylanmasının ən dolğun nəzəri təsviri ilə. Üstəlik, bir çox hallarda nəzərdən keçirilən kolleksiyaların bütün elementlərini ya həddindən artıq çoxluğuna görə, ya da müəyyən sayda “sadalanan” elementlərin mövcudluğunda nəzərə alaraq “sadalamaq” məqsədəuyğun deyildir. hesab yeniləri yenilərini təqdim etməyəcək. əhəmiyyətli dəyişikliklərümumi nəticələrə. Bu hallar üçün nümunədən götürülmüş müvafiq elementlərin yalnız bir hissəsinin öyrənilməsi əsasında statistik sistemlərin ümumi xassələrinin öyrənilməsi üçün xüsusi seçmə metodu işlənib hazırlanmışdır. Belə ki, qarşıdan gələn seçkilər öncəsi müəyyən bölgə və ya ölkə vətəndaşlarının siyasi simpatiyasını qiymətləndirərkən vətəndaşlar arasında tam sorğu keçirmək mümkün deyil. Bu hallarda nümunə götürmə üsulundan istifadə edilir. Nümunə paylanmasının tədqiq olunan sistemi kifayət qədər etibarlı şəkildə xarakterizə etməsi üçün o, təmin etməlidir xüsusi şərtlər təmsilçilik. Nümayəndəlik elementlərin təsadüfi seçilməsini və hər şeyin makrostrukturunun nəzərə alınmasını tələb edir kütləvi fenomen.

Dağıtımlar ən çox təmsil olunur ümumi xüsusiyyətlər kütləvi təsadüfi hadisələr. İlkin paylanmanın təyin edilməsi çox vaxt reallığın müvafiq sahələrinin riyazi modelinin qurulmasını nəzərdə tutur. Belə modellərin qurulması və təhlili statistik metodların əsas diqqət mərkəzindədir. Qurulmuş riyazi model, öz növbəsində, hansı dəyişənlərin ölçülməli olduğunu və onlardan hansının əsas əhəmiyyət kəsb etdiyini göstərir. Amma riyazi modelin qurulmasında əsas şey tədqiq olunan hadisələri və prosesləri izah etməkdir. Model kifayət qədər tamamlanıbsa, o zaman bu hadisələrin əsas parametrləri arasındakı asılılıqları təsvir edir.

Təbiətşünaslıqda statistik metodlar bir çox elmi nəzəriyyələrin yaranmasına səbəb olmuş, tədqiqatın ən mühüm fundamental sahələrinin - klassik statistik fizikanın, genetikanın, kvant nəzəriyyəsinin, zəncir nəzəriyyəsinin inkişafına səbəb olmuşdur. kimyəvi reaksiyalar s. Bununla belə, qeyd etmək lazımdır ki, bir çox hallarda ilkin ehtimal paylamaları kütləvi materialın birbaşa emalı ilə təyin edilmir. Ehtimal fərziyyəsi ən çox hipotetik, dolayı yolla, nəzəri əsaslar əsasında təqdim olunur. Beləliklə, qazlar nəzəriyyəsində "molekulyar pozğunluq" haqqında fərziyyələr əsasında ehtimal paylanmalarının mövcudluğu fərziyyəsi hipotez kimi təqdim edilmişdir. Ehtimalların paylanması və onların etibarlılığının yoxlanılması ilə bağlı belə bir vəzifənin mümkünlüyü, riyazi ifadəsi elementlərin xüsusi dəyərlərindən tamamilə asılı olmayan müstəqil xüsusiyyətlərə malik olan paylanmaların təbiəti və təbiəti ilə bağlıdır.

Sosial hadisələrin öyrənilməsində statistik metodların tətbiqində xüsusi çətinliklər yaranır. Təhlil ümumi istiqamətlər sosial proseslər və xüsusi statistik nəticələrə səbəb olan daxili mexanizmlər qeyri-adi dərəcədə zəhmətlidir. Beləliklə, insanların rifahı bir çox parametrlər və müvafiq bölgülərlə - gəlir səviyyəsi, ictimai faydalı əməkdə iştirak, təhsil və səhiyyə səviyyəsi və insan həyatının digər göstəriciləri ilə xarakterizə olunur. Bu paylanmalar və onların dəyişmə tendensiyaları arasındakı əlaqənin aşkarlanması bir çox problemlərin həllini tələb edir. çətin tapşırıqlar. Cəmiyyətin vəziyyətini ümumi daxili məhsul, adambaşına düşən enerji istehlakı, cəmiyyətin gəlirlərə görə təbəqələşməsi və s. kimi parametrlər vasitəsilə müəyyən etmək olar. Eyni zamanda, cəmiyyət qeyri-adi dərəcədə mürəkkəb bir sistem və bilikdir mürəkkəb sistemlər strukturunun və fəaliyyətinin müxtəlif aspektlərini ifadə edən bir çox modellərin işlənib hazırlanmasına əsaslanır. Müvafiq olaraq, cəmiyyətin vəziyyətini daha dolğun xarakterizə etmək üçün kifayət qədər bir neçə parametr və onların paylanması ilə işləmək lazımdır. Belə ki, onlar iqtisadi, sənaye, kənd təsərrüfatı, sosial və bir çox başqa statistikalardan danışırlar. Bu statistikanın məlumatlarını vahid vahid mənzərədə birləşdirmək üçün tabeçiliyi, cəmiyyətin vəziyyətini xarakterizə edən parametrlər iyerarxiyasını müəyyən etmək lazımdır.